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2021年5月27日
《机器学习》第二次作业——第四章学习心得
摘要: ##第四章 线性判据与回归 ###4.1 线性判据基本概念 生成模型 在 xn 中直接学习:p(x) 以贝叶斯为例:生成模型 ——(估计)——> 观测似然概率 ——+先验概率——> 联合概率 ——积分——> 边缘概率密度函数 P(x) ——> 后验概率 P(Ci,x) 缺点:在高维空间会出现维度灾难
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posted @ 2021-05-27 18:37 WuHuPilot
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