Python 自动化处理 Yaml 文件
1. Yaml 是什么
- Yaml是一种简洁的非标记语言。
- Yaml是一个可读性高，用来表达数据序列化的格式。
- Yaml以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，从而使得表示更加简洁。
- Yaml特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、文件大纲等。
2. Yaml 文件规则
- 区分大小写；
- 注释标识为#；
- 使用缩进表示层级关系；
- 使用空格键缩进，而非Tab键；
- 缩进的空格数目不固定，只需要相同层级的元素左侧对齐；
- 文件中的字符串不需要使用引号标注，但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注；
3. Yaml 文件数据结构
Yaml文件内容—示例1：
China: family: name: Smile_Family parents: - John - Jane children: - Lily - Frank address: province: BeiJing region: chaoyang city: BeiJing Yaml文件内容—示例2： China: family: { name: Smile_Family, parents: [John, Jane], children: [Lily, Frank] } address: { province: BeiJing, region: chaoyang, city: BeiJing }
从上述示例文件内容可以看到 Yaml 数据结构：
1). 对象：键值对的集合（简称 "映射或字典"）
例如：family 和 address 这两个对象后面分别有对应的键值对集合。
2). 键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔
例如：
family 对象中的 key 为 name 与其对应的 value 值 Smile_Family 之间是使用空格分隔的。
address 对象中的 key 为 province 与其对应的 value 值 BeiJing 之间是使用空格分隔的。
3). 数组：一组按序排列的值（简称 "序列或列表"），数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔
例如：
parents 中的 John 和 Jane
children 中的 Lily 和 Frank
4). 纯量(scalars)：单个的、不可再分的值。例如：字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等
None值可用null也可用 ~ 表示；
4. 安装与导入
python -m pip install pyyaml import yaml
5. Yaml数据示例
5.1 Yaml 转 Python 列表
yaml文件内容如下：
-tony
-22
-tester
Python解析输出为：
['tony',22,'tester']
5.2 Yaml 转 Python 字典
这个例子输出一个字典，其中value包括所有基本类型
Yaml文件内容如下：
str: "Hello World!" int: 110 float: 3.141 boolean: true # or false None: null # 也可以用 ~ 号来表示 null time: 2016-09-22t11:43:30.20+08:00 # ISO8601，写法百度 date: 2016-09-22 # 同样ISO8601
Python解析输出为：
{'str': 'Hello World!', 'int': 110, 'float': 3.141, 'boolean': True, 'None': None, 'time': datetime.datetime(2016, 9, 22, 3, 43, 30, 200000), 'date': datetime.date(2016, 9, 22)}
5.3 Yaml 转 Python 列表嵌套字典
Yaml文件内容如下：
- name: jack age: 0 job: test - name: tony age: 30
Python输出为:
[{'name': 'jack', 'age': 0, 'job': 'test'}, {'name': 'tony', 'age': 30}]
5.4 特殊字符的说明
如果字符串没有空格或特殊字符，不需要加引号，但如果其中有空格或特殊字符，则需要加引号。
这里要注意单引号和双引号的区别：
单引号中的特殊字符转到 Python 会被转义，也就是到最后是原样输出；
双引号不会被 Python 转义，到最后是输出了特殊字符；
Yaml文件内容如下：
str0: hi str1: "Hello World" str2: "Hello\nWorld"
Python输出：
{'str': 'hi', 'str1': 'Hello World', 'str2': 'Hello\nWorld'}
6. Python代码实现
import yaml
class TestYaml: def __init__(self,yamlFile): '''初始化yaml文件''' self.yamlFile=yamlFile def readYaml(self): '''读取yaml文件''' with open(self.yamlFile,'r',encoding="utf-8") as f: values=yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader) print(values) def writeYaml(self,dict): '''写yaml文件''' with open(self.yamlFile,'a',encoding="utf-8") as f: try: yaml.dump(data=dict,stream=f,encoding="utf-8",allow_unicode=True) except Exception as e: print(e) def cleanYaml(self): '''清空yaml文件''' with open(self.yamlFile,'w') as f: f.truncate() if __name__ == '__main__': ty=TestYaml("testyaml.yaml") ty.readYaml() dict1={"jobs":{"computers":"tester"},"age":22} ty.writeYaml(dict1) ty.readYaml() ty.cleanYaml() ty.readYaml()
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