Python之Mysql实战

欢迎关注【无量测试之道】公众号，回复【领取资源】,
Python编程学习资源干货、
Python+Appium框架APP的UI自动化、
Python+Selenium框架Web的UI自动化、
Python+Unittest框架API自动化、

资源和代码 免费送啦~
文章下方有公众号二维码，可直接微信扫一扫关注即可。

Step1、Python 如何操作Mysql?
Python通过DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。

Python DB-API使用流程：

第一步：引入 API 模块。

第二步：获取与数据库的连接。

第三步：执行SQL语句和存储过程。

第四步：关闭数据库连接。

本次是以PyMysql第三方包为示例来分享MySQL数据库的连接，并实现数据库的各种操作。

 

Step2、如何安装Mysql第三方包?
安装命令非常简单：pip install pymysql

 

Step3、Python 操作Mysql的实例代码是两个文件，一个是配置文件，一个是封装好的操作Mysql文件，代码如下：

dbconfig.py #mysql的配置文件
dbDict = {"test5":" beta5.ep.tx1.test.io","test6":"beta6.ep.tx1.test.io",
"test7":"beta7.ep.tx1.test.io"}
dbPort = "3306"
dbUser = "tester"
dbPassword = "123456"

DBUtils.py: #mysql的操作文件
#coding:utf-8
import pymysql
import dbconfig

class DBUtils():
　　def __init__(self,dbtype):
　　　　print(dbconfig.dbDict.get(dbtype))
　　　　self.conn = pymysql.connect(dbconfig.dbDict.get(dbtype), dbconfig.dbUser, dbconfig.dbPassword)
　　　　self.cursor = self.conn.cursor()

　　def dbSelect(self,sql):
　　　　print ("------------------------------------")
　　　　print(sql)
　　　　resultList = []
　　　　self.cursor.execute(sql)
　　　　result = self.cursor.fetchall()
　　　　columns = self.cursor.description
　　　　for val in result:
　　　　　　tempDict = {}
　　　　for cloNum in range(len(columns)):
　　　　　　tempDict[str(columns[cloNum][0])] = val[cloNum]
　　　　　　resultList.append(tempDict)
　　　　print("---------------------打印查询结果----------------------")
　　　　print(resultList)
　　　　self.dbClose()
　　　　return resultList

　　def dbExcute(self,sql):
　　　　print ("execute sql")
　　　　print(sql)
　　　　self.cursor.execute(sql)
　　　　self.dbClose()

　　def dbClose(self):
　　　　self.conn.commit()
　　　　self.cursor.close()
       　　self.conn.close()

在分享的《Python爬虫之request+beautifulsoup+mysql》文章中会用到本篇文章的内容，请结合着一起阅读。

备注：我的个人公众号已正式开通，致力于测试技术的分享，包含：大数据测试、功能测试，测试开发，API接口自动化、测试运维、UI自动化测试等，微信搜索公众号：“无量测试之道”，或扫描下方二维码：

 

添加关注，一起共同成长吧。