软件工程第二次作业
| 这个作业属于哪个课程 | 软件工程 |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024/homework/13253 |
| 这个作业的目标 | 熟悉并利用AIGC开发较为简单的小游戏 |
| 学号 | 102202103 |
项目介绍
Github仓库链接：https://github.com/roliwang/roliwang.git
游戏介绍
1，游戏采用两张相同图片配对进行消除的规则，简单易懂
游戏演示
1，游戏初始界面
游戏共分为三个难度：简单，困难，地狱
2，进入游戏页面
游戏由6✖6大小共36张图片的页面组成
3，关于游戏
游戏通过图片消除来进行，其中增添了一个工具栏，存放道具炸弹
在游戏页面的右下角我们可以看到一个小框里的炸弹。炸弹可用于不相同的图片间进行消除，但是根据难度不同有不同的使用次数。
简单
简单模式玩家有120秒的时间，可以使用两次炸弹，图片的层数有2层
困难
困难模式玩家有90秒的时间，可以使用1次炸弹，图片的层数有3层
地狱
地狱模式玩家有60秒的时间，不可以使用炸弹，图片的层数有4层
4，游戏结束界面
当玩家在规定的时间内成功消除所有图片时
当玩家没有在规定时间内消除所有照片时
当玩家在规定时间内消除图片至最后剩余图片无法在消除，则提示“看广告通关”
AIGC表格
| 子任务 | 借助何种AIGC技术 | 实现了什么功能 | 效果如何？ |
|---|---|---|---|
| 机器学习算法 | chatgpt，Kimi等 | 根据玩家行为自动调整游戏难度 | 有效提高了玩家的游戏体验，使游戏更具挑战性 |
| 程序化内容生成 | chatgpt，Kimi等 | 自动生成游戏关卡和布局 | 提高了关卡设计的效率，增加了游戏的多样性 |
| 语音识别技术 | chatgpt，Kimi等 | 实现游戏内语音命令控制 | 增强了玩家的交互体验，使操作更加直观 |
| 图像识别技术 | chatgpt，Kimi等 | 用于游戏中的物体识别和交互 | 提升了游戏的视觉效果和玩家的沉浸感 |
| 自然语言处理 | chatgpt，Kimi等 | 用于游戏内角色的智能对话系统 | 使角色对话更加自然，增强了游戏的故事性 |
| 优点： | |||
| 提高效率：AIGC技术能够自动化生成大量内容，提高生产效率，减少人力资源消耗。 | |||
| 创意扩展：AIGC技术可以提供新的创意空间，产生与传统创作方式不同的内容，丰富创作的多样性。 | |||
| 个性化和定制化：AIGC技术能够根据用户需求和偏好生成个性化内容，提供定制化体验。 | |||
| 可扩展性和灵活性：AIGC技术可以应用于多种媒体形式和领域，具有高度的可扩展性和灵活性 | |||
| 缺点： | |||
| 缺乏独创性：AIGC可能缺乏真正的独创性和创造力，因为它是通过学习已有数据和模式来生成内容。 | |||
| 道德和伦理问题：AIGC的应用可能引发道德和伦理问题，如制造虚假信息、滥用版权或侵犯隐私等。 | |||
| 依赖数据质量：AIGC的效果依赖于训练数据的质量和多样性，如果训练数据存在偏差或不足，生成的内容可能存在问题。 | |||
| 人工监督需求：尽管AIGC具有自动化生成内容的能力，但人工参与和监督仍然是必要的，以确保内容的准确性和质量。 |
PSP表格
PSP表格：任务分解及耗时记录
| 任务编号 | 任务描述 | 预估耗时（小时） | 实际耗时（小时） | 完成情况 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 游戏框架搭建 | 5 | 6 | 完成 |
| 2 | 图形和音效集成 | 3 | 4 | 完成 |
| 3 | 游戏逻辑编写 | 8 | 10 | 完成 |
| 4 | 难度级别设置 | 2 | 3 | 完成 |
| 5 | 测试和调试 | 2 | 5 | 完成 |
个人作业评价
做得好的地方
- 需求分析阶段与团队成员沟通充分，确保了游戏设计的一致性。
- 编码实现阶段代码结构清晰，模块化设计使得后期维护和扩展变得容易。
改进的地方
- 在图形和音效集成阶段，对资源文件的管理和优化不够，导致游戏加载时间较长。
- 测试阶段发现的一些bug应该在编码阶段通过更细致的测试来避免。
总结
- 游戏名称：消了个消
- 游戏描述：使用Pygame库开发的一款休闲消除类游戏。
- 预估耗时：20小时
- 实际耗时：28小时
- 心得体会：开发消消乐游戏是一次宝贵的学习经历。我不仅学习了Pygame库的使用，还提高了我的问题解决能力和项目管理技能。我意识到了代码优化和测试的重要性，这将有助于我在未来的开发工作中更加高效。
