软件工程第一次作业

这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024
这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024/homework/13243
这个作业的目标 创建GitHub和博客园账号，熟悉基础操作并进行自我分析和评估，为后续工作做准备
学号 102202103

1.个人logo文生图任务

  • 设计的理念与过程

神秘又富有力量，古老的图腾标志，充满华夏璀璨文明

  • 请在作业中加入截图和描述生成Logo的步骤，最后总结你使用文生图AIGC工具的使用体验和感想

初始图片太过华丽

2. Github个人主页搭建

在个人主页中添加以下内容：

介绍你自己。比如你的兴趣爱好，你认为值得向别人展示的记忆，可以使用照片丰富网页，并把个人资料截图放在作业博客中。
介绍自己的成就、成果，技能和专业相关经验经历，并进行自我评估。目前你已经具备了哪些专业知识和能力；你对哪类技术方向有兴趣；你最想学习哪些方面的知识。
规划自己未来三年的发展设想。考研？保研？工作？考公？你可以谈一谈自己未来三年的目标，并给出理由

3,博客园随笔：

一、我的技能树与技术偏好

1. 已具备的专业知识和能力

  • 能力A：数据处理与分析

    • 熟练使用Python进行数据处理，包括数据清洗、转换和分析。
    • 掌握SQL语言，能够进行数据库查询和数据操作。

  • 能力B：机器学习基础

    • 了解机器学习的基本概念和算法，如线性回归、决策树、聚类等。
    • 能够使用scikit-learn库进行简单的机器学习模型训练和评估。

  • 能力C：大数据处理技术

    • 熟悉Hadoop和Spark框架，能够进行大规模数据的分布式处理。

2. 技术兴趣方向

  • 对数据挖掘和人工智能领域有浓厚兴趣，尤其是自然语言处理和图像识别。

3. 尚需提升的能力

  • 需要加强深度学习的知识，特别是在神经网络架构和优化算法方面。
  • 提高在实际项目中应用机器学习和大数据处理技术的能力。

二、代码量与目标

目前的代码量

  • 大约有5000行代码，主要涉及数据处理、机器学习模型实现和大数据处理脚本。

期望达到的代码量

  • 到本学期结束，希望代码量能达到10000行，通过更多的实践来加深理解和提高技能。

三、课程期待

我最期待在课程中能够深入学习以下知识：

  • 算法：更深入的算法分析与应用，特别是复杂问题的解决策略
  • 团队协作：团队协作开发的经验，通过小组项目了解如何在多人环境中高效工作。
  • 项目实践：通过实际项目来应用所学知识，提高解决实际问题的能力。

四，软件工程学习指南

1. 理解软件工程基础

  • 软件生命周期：了解软件从构思到退役的整个过程，包括需求分析、设计、编码、测试和维护。
  • 需求分析：学习如何准确捕捉和定义用户需求，以及如何将这些需求转化为软件功能。
  • 设计原则：掌握软件设计的基本原则，如模块化、抽象、封装和信息隐藏。

2. 掌握软件开发方法

  • 敏捷开发：了解敏捷开发的核心理念和实践，如Scrum和Kanban，以及如何提高团队的灵活性和响应速度。
  • 测试驱动开发（TDD）：学习如何通过先编写测试来驱动软件开发，以提高代码质量和减少缺陷。

3. 实践项目管理

  • 项目规划：学习如何制定项目计划，包括时间线、资源分配和风险管理。
  • 进度监控：掌握如何监控项目进度，确保项目按时按质完成。
  • 资源管理：了解如何有效管理项目资源，包括人力、资金和技术资源。

4. 代码质量与维护

  • 代码审查：学习如何进行代码审查，以提高代码质量和团队协作。
  • 重构：掌握代码重构的技巧，以优化代码结构和提高可维护性。
  • 文档编写：了解如何编写清晰的技术文档，包括用户手册和API文档。

5. 团队协作与沟通

  • 团队建设：学习如何建立和维护高效的团队，包括团队成员的角色和责任。
  • 沟通技巧：提高与团队成员、客户和其他利益相关者的沟通能力。
  • 冲突解决：掌握解决团队内部冲突的策略和技巧。

6. 持续学习与适应

  • 技术趋势：保持对新技术和工具的关注，如云计算、人工智能和物联网。
  • 终身学习：培养持续学习的习惯，不断更新知识和技能。

7. 实践与项目经验

  • 实际项目：参与实际的软件开发项目，将理论知识应用于实践。
  • 案例研究：分析成功的软件项目案例，学习其成功的因素和经验教训。

后台博文编辑

posted @ 2024-09-05 19:28  Wroli  阅读(21)  评论(0)  编辑  收藏  举报