1146. 快照数组

合集 - LeetCode 二分法(17)

1.35. 搜索插入位置2024-09-092.704. 二分查找2024-09-093.744. 寻找比目标字母大的最小字母2024-09-094.2529. 正整数和负整数的最大计数2024-09-095.1385. 两个数组间的距离值2024-09-096.2300. 咒语和药水的成功对数2024-09-097.2389. 和有限的最长子序列2024-09-098.1170. 比较字符串最小字母出现频次2024-09-099.2080. 区间内查询数字的频率2024-09-0910.2563. 统计公平数对的数目2024-09-0911.981. 基于时间的键值存储2024-09-10

12.1146. 快照数组2024-09-10

13.658. 找到 K 个最接近的元素2024-09-1014.1818. 绝对差值和2024-09-1015.911. 在线选举2024-09-1016.LCP 08. 剧情触发时间2024-09-1017.[模板题] - 300. 最长递增子序列2024-09-13

收起

题目链接	1146. 快照数组
思路	哈希+二分法
题解链接	记录修改历史：哈希表+二分查找（Python/Java/C++/Go/JS/Rust）
关键点	理解题意：查询时要找到<=snap_id的最后一次修改记录
时间复杂度	$O(\log n)$
空间复杂度	$O(n)$

代码实现：

class SnapshotArray:
 
    def __init__(self, length: int):
        self.snap_id = 0
        self.history = defaultdict(list)
 
    def set(self, index: int, val: int) -> None:
        self.history[index].append((self.snap_id, val))
 
    def snap(self) -> int:
        snap_id = self.snap_id
        self.snap_id += 1
        return snap_id
 
    def get(self, index: int, snap_id: int) -> int:
        # 找快照编号 <= snap_id 的最后一次修改记录
        # 等价于找快照编号 >= snap_id+1 的第一个修改记录，它的上一个就是答案
        history = self.history[index]
        target = snap_id + 1
        left, right = -1, len(history)
        while left + 1 < right:
            mid = (left+right) // 2
            if history[mid][0] < target:
                left = mid
            else:
                right = mid
        selected = right - 1
        if selected >= 0:
            return self.history[index][selected][1]
        return 0

Python-标准库

class SnapshotArray:
 
    def __init__(self, length: int):
        self.snap_id = 0
        self.history = defaultdict(list)
 
    def set(self, index: int, val: int) -> None:
        self.history[index].append((self.snap_id, val))
 
    def snap(self) -> int:
        snap_id = self.snap_id
        self.snap_id += 1
        return snap_id
 
    def get(self, index: int, snap_id: int) -> int:
        # 找快照编号 <= snap_id 的最后一次修改记录
        # 等价于找快照编号 >= snap_id+1 的第一个修改记录，它的上一个就是答案
        j = bisect_left(self.history[index], (snap_id+1,)) - 1
        if j >= 0:
            return self.history[index][j][1]
        return 0