2080. 区间内查询数字的频率

合集 - LeetCode 二分法(17)

1.35. 搜索插入位置2024-09-092.704. 二分查找2024-09-093.744. 寻找比目标字母大的最小字母2024-09-094.2529. 正整数和负整数的最大计数2024-09-095.1385. 两个数组间的距离值2024-09-096.2300. 咒语和药水的成功对数2024-09-097.2389. 和有限的最长子序列2024-09-098.1170. 比较字符串最小字母出现频次2024-09-09

9.2080. 区间内查询数字的频率2024-09-09

10.2563. 统计公平数对的数目2024-09-0911.981. 基于时间的键值存储2024-09-1012.1146. 快照数组2024-09-1013.658. 找到 K 个最接近的元素2024-09-1014.1818. 绝对差值和2024-09-1015.911. 在线选举2024-09-1016.LCP 08. 剧情触发时间2024-09-1017.[模板题] - 300. 最长递增子序列2024-09-13

收起

题目链接	2080. 区间内查询数字的频率
思路	二分法（upper_bound - lower_bound）
题解链接	简洁写法：统计位置+二分查找（Python/Java/C++/Go/JS/Rust）
关键点	预先处理得到每个值所处位置的列表
时间复杂度	$O(n+m\log n)$
空间复杂度	$O(n)$

代码实现：

class RangeFreqQuery:
 
    def __init__(self, arr: List[int]):
        positions = defaultdict(list)
        for i, v in enumerate(arr):
            positions[v].append(i)
        self.positions = positions
 
    def query(self, L: int, R: int, value: int) -> int:
        positions = self.positions[value]
        n = len(positions)
 
        def upper_bound():
            left, right = -1, n
            while left + 1 < right:
                mid = (left+right) // 2
                if positions[mid] > R:
                    right = mid
                else:
                    left = mid
            return right
        
        def lower_bound():
            left, right = -1, n
            while left + 1 < right:
                mid = (left+right) // 2
                if positions[mid] < L:
                    left = mid
                else:
                    right = mid
            return right
        
        return upper_bound() - lower_bound()

Python-官方库

class RangeFreqQuery:
 
    def __init__(self, arr: List[int]):
        positions = defaultdict(list)
        for i, v in enumerate(arr):
            positions[v].append(i)
        self.positions = positions
 
    def query(self, L: int, R: int, value: int) -> int:
        positions = self.positions[value]
        return bisect_right(positions, R) - bisect_left(positions, L)