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一、数据读取 1、读写数据库数据 读取函数: pandas.read_sql_table(table_name, con, schema=None, index_col=None, coerce_float=True, columns=None) pandas.read_sql_query(sql, 阅读全文
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分类模型构建 分类是指构造一个分类模型，输入样本的特征值，输出对应的类别，将每个样本映射到预先定义好的类别中。分类模型若建立在已有类标记的数据集上，则属于有监督学习。在实际应用场景中，分类算法被用于行为分析，物品识别，图像检测等。 | 模块 | 函数 | 算法名称 | | | | | | linea 阅读全文
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回归模型构建 | 模块 | 函数 | 算法名称 | 简称 | | | | | | | linear_model | LinearRegression | 线性回归 | LR | | svm | SVR | 支持向量机回归 | SVM | | neighbors | KNeighborsRegress 阅读全文
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忙了许久，总算是又想起这边还没写完呢。 那今天就写写sklearn库的一部分简单内容吧，包括数据集调用，聚类，轮廓系数等等。 自带数据集API | 数据集函数 | 中文翻译 | 任务类型 | 数据规模 | | | | | | | load_boston | Boston房屋价格 | 回 阅读全文
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数据集划分 一般在日常工作中我们会将数据集拆分为训练集（train_set）和测试集（test_set） 训练集：一般用于训练模型，需要尽可能保证训练的数据具有代表性。 测试集：用于测试模型，检测模型的性能（包括了运行时间，模型的效果等） trian_test_split( arrays,train 阅读全文
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创建画布或子图 函数名称函数作用 plt.figure 创建一个空白画布，可以指定画布大小，像素。 figure.add_subplot 创建并选中子图，可以指定子图的行数，列数，与选中图片编号。 创建画布或子图 函数名称函数作用 plt.figure 创建一个空白画布，可以指定画布大小，像素。 f 阅读全文
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1透视表 数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。 之所以称为数据透视表，是因为可以动态地改变它们的版面布置，以便按照不同方式分析数据，也可以重新安排行号、列标和页字段。 数据分析中的透析表十分强大，甚至可以 阅读全文
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1哑变量处理 也叫独热编码，英文：One-hot Encoding。可将任意离散型数据变为0-1数值。 哑变量函数： pd.get_dummies(data, prefix=None, prefixsep='', dummy_na=False, columns=None, sparse=False, 阅读全文
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1数据堆叠 数据堆叠分为以下两种： 行堆叠 列堆叠 行堆叠 列堆叠 pd.concat(objs, axis=0) objs：参与合并的多个DataFrame。无默认 axis：表示轴向，axis=0表示行合并，axis=1表示列合并 当然，如果axis=0（行堆叠）时，也可以使用append函数 阅读全文
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这阵子越写越觉得自己的标签和分类有点乱，所以决定花点时间整理一下，方便自己也方便博友们了解和查找。 （以标签为主，分类为次，持续更新） 标签： Python(13)：基础知识，难点疑点，以及下方的各种库 Pandas(5) error(4)：各种报错和解决方案 其他(2) 软件工程(6)：构建流程 阅读全文