摘要:
1数据堆叠 数据堆叠分为以下两种: 行堆叠 列堆叠 行堆叠 列堆叠 pd.concat(objs, axis=0) objs:参与合并的多个DataFrame。无默认 axis:表示轴向,axis=0表示行合并,axis=1表示列合并 当然,如果axis=0(行堆叠)时,也可以使用append函数 阅读全文
摘要:
这阵子越写越觉得自己的标签和分类有点乱,所以决定花点时间整理一下,方便自己也方便博友们了解和查找。 (以标签为主,分类为次,持续更新) 标签: Python(13):基础知识,难点疑点,以及下方的各种库 Pandas(5) error(4):各种报错和解决方案 其他(2) 软件工程(6):构建流程 阅读全文
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时间类型数据的转换(字符串转为时间) pd.to_datetime(arg, errors='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, box=True, format=None, exact=True, unit=None, infer_ 阅读全文
摘要:
一、3σ原则 3σ原则又称为拉依达准则,该准则具体来说,就是先假设一组检测数据只含有随机误差,对原始数据进行计算处理得到标准差,然后按一定的概率确定一个区间,认为误差超过这个区间的就属于异常值。 正态分布状况下,数值分布表: 注:在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值,x=μ为图形的对称轴 二、箱线图 阅读全文
摘要:
数据导入可见:《Python之Pandas知识点》 此文图方便,就直接输入数据了。 1缺失值处理 1.1删除法 DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) axis:表示轴向。默认为0,表示 阅读全文