摘要：
1数据堆叠 数据堆叠分为以下两种： 行堆叠 列堆叠 行堆叠 列堆叠 pd.concat(objs, axis=0) objs：参与合并的多个DataFrame。无默认 axis：表示轴向，axis=0表示行合并，axis=1表示列合并 当然，如果axis=0（行堆叠）时，也可以使用append函数 阅读全文
摘要：
这阵子越写越觉得自己的标签和分类有点乱，所以决定花点时间整理一下，方便自己也方便博友们了解和查找。 （以标签为主，分类为次，持续更新） 标签： Python(13)：基础知识，难点疑点，以及下方的各种库 Pandas(5) error(4)：各种报错和解决方案 其他(2) 软件工程(6)：构建流程 阅读全文
摘要：
时间类型数据的转换（字符串转为时间） pd.to_datetime(arg, errors='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, box=True, format=None, exact=True, unit=None, infer_ 阅读全文
摘要：
一、3σ原则 3σ原则又称为拉依达准则，该准则具体来说，就是先假设一组检测数据只含有随机误差，对原始数据进行计算处理得到标准差，然后按一定的概率确定一个区间，认为误差超过这个区间的就属于异常值。 正态分布状况下，数值分布表： 注：在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值，x=μ为图形的对称轴 二、箱线图 阅读全文
摘要：
数据导入可见：《Python之Pandas知识点》 此文图方便，就直接输入数据了。 1缺失值处理 1.1删除法 DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) axis：表示轴向。默认为0，表示 阅读全文