Python爬虫进阶——Request对象之post请求案例分析【百度翻译】

作为进阶的最后一篇，我们就讲个有意思点的案例吧——百度翻译。

一、分析URL接口

正如上一篇：《Python爬虫进阶——Get请求》讲到的：当我们进行爬虫开发的时候，首先要做的，就是分析URL接口。

1. 打开百度翻译;

2. F12;

3. 开发者工具中点击“暂停”和“清空”；
   

4. 输入“python”，并选中如图的“sug”请求；
   

5. 点击“Headers”，可以查看到图中圆圈中的信息；
   
   
   

二、代码实现

baidu_fanyi.py

import urllib.request as ur
import urllib.parse as up

# 实例化data
data = {
    'kw': 'python'
}
# data编码
data_url = up.urlencode(data)

request = ur.Request(
    url='https://fanyi.baidu.com/sug',
    # 不仅仅url编码，还需encode转成字节
    data=data_url.encode('utf-8'),
)

response = ur.urlopen(request).read()
print(response)

输出如下：

注意：
输出结果为字节类型，为json对象，还需使用loads方法。

三、代码抽离和完善

import urllib.request as ur
import urllib.parse as up
import json

word = input('请输入要翻译的英文：')
# 实例化data
data = {
    'kw': word
}
# data编码
data_url = up.urlencode(data)

request = ur.Request(
    url='https://fanyi.baidu.com/sug',
    # 不仅仅url编码，还需encode转成字节
    data=data_url.encode('utf-8'),
)

response = ur.urlopen(request).read()
# print(response)

ret = json.loads(response)
# print(ret)
translate = ret['data'][0]['v']
print(translate)

输出如下：

OK啦~~
简直完美。
天色已晚，明天再写《Python爬虫实战篇》吧。

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为我心爱的女孩~~