摘要: 客户端主动获取消息 channel.basic_get:同步获取消息,性能比basic_consume低。 import pika import logging import sys import traceback import time as timer from time import tim 阅读全文
posted @ 2020-03-29 16:42 WiseAdministrator 阅读(1411) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pika提供了两种认证方式:ConnectinParameters和URLParameters。 1.ConnectionParameters: import pika # Set the connection parameters to connect to rabbit-server1 on p 阅读全文
posted @ 2020-03-29 10:35 WiseAdministrator 阅读(1618) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Demo 1. 数据库配置文件config.py: oracle_config = { "host": "192.168.135.210", "port": "1521", "user": "user123", "password": "user123", "servicename": "appdw 阅读全文
posted @ 2020-03-19 16:36 WiseAdministrator 阅读(1370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Python连接Oracle数据库 1. 数据库配置文件config.py: oracle_config = { "host": "192.168.97.128", "port": "1521", "user": "abcd", "password": "abcd123", "sid": "ma 阅读全文
posted @ 2020-03-19 15:26 WiseAdministrator 阅读(3362) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境。 二、Excel文件读取 # 导入包 import xlrd # 打开excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook( 阅读全文
posted @ 2020-03-17 16:40 WiseAdministrator 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对我比较有用的几个: 31. regedit.exe 注册表 48. msconfig.exe 系统配置实用程序 80. services.msc 本地服务设置 93. regedit.exe 注册表 110. osk 打开屏幕键盘 1. gpedit.msc 组策略 2. sndrec32 录音机 阅读全文
posted @ 2020-03-15 16:01 WiseAdministrator 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python python语言 Web项目之Django框架 Web项目之Flask框架 Web项目之网络爬虫 量化投资(数据分析) 数据结构与算法 常见库应用汇总 数据库 数据库语言 前端 前端语言 Linux Linux的基础应用 Linux监控 Golang go语言基础 C语言 C语言基础 阅读全文
posted @ 2019-10-24 23:47 WiseAdministrator 阅读(789) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、go语言基础 go语言基础(变量和常量) go语言基础(基本数据类型) go语言基础(运算符) go语言基础(流程控制语句) go语言基础(数组) go语言基础(指针) go语言基础(切片) go语言基础(map) go语言基础(函数) go语言基础(结构体) go语言基础(包) go语言基础( 阅读全文
posted @ 2019-08-23 20:30 WiseAdministrator 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、数据结构 数据结构与算法(数据结构与时间复杂度) 数据结构与算法(数据结构分析-timeit模块应用) 数据结构与算法(基本数据结构-队列) 数据结构与算法(基本数据结构-双端队列) 数据结构与算法(基本数据结构-栈) 数据结构与算法(基本数据结构-顺序表与链表) 数据结构与算法(二叉树结构) 阅读全文
posted @ 2019-08-15 22:40 WiseAdministrator 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、数据分析 数据分析(NumPy:数组计算) 数据分析(Pandas模块:表计算与数据分析) 数据分析(Pandas模块:政治献金分析) 数据分析(Pandas模块:人口分析实例) 数据分析(Tushare模块应用) 二、机器学习 机器学习(sklearn-城市气候与海洋的关系研究) 机器学习(s 阅读全文
posted @ 2019-08-12 16:44 WiseAdministrator 阅读(526) 评论(0) 推荐(0) 编辑