SQLAlchemy 数据表之单表操作

Django 的 Models 用于操作数据库的对象关系映射(ORM)，因为他是Django自带的ORM框架,也正是因为是Django原生的,所以兼容性远远不如SQLAlchemy

Python 的第三方ORM 框架 SQLAlchemy 使用如下

一、什么是ORM

 1 # ORM中的数据表是什么呢?
 2 # Object Relation Mapping
 3 # Object - Table 通过 Object 去操纵数据表
 4 # 从而引出了我们的第一步创建数据表 - 创建Object
 5 # 1. 创建Object
 6 # class User(object):
 7 #     pass

二、安装SQLAlchemy

# 安装sqlalchmey
pip install sqlalchemy

# 安装依赖包  这个模块是操作MySQL数据库
pip install pymysql  

三、创建数据表

# 导入基础模型
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 实例化模型 - Base 就是 ORM 模型
Base = declarative_base()

# 当前的这个Object继承了Base也就是代表了Object继承了ORM的模型
class User(Base):  # 相当于 Django Models中的 Model
    # 为Table创建名称
    __tablename__ = "user"
    # 创建ID数据字段 , 那么ID是不是一个数据列呢? 也就是说创建ID字段 == 创建ID数据列
    from sqlalchemy import Column,Integer,String
    # id = Column(数据类型,索引,主键,外键,等等)
    # int == Integer
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)  # primary_key 主键 + 自增
    # str == char(长度) == String(长度)
    name = Column(String(32),index=True)


# 去数据库中创建数据表? or 先连接数据库?
# 去连接数据库 创建数据引擎
from sqlalchemy import create_engine

# 创建的数据库引擎
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:1234@127.0.0.1:3306/db4?charset=utf8")

# Base 自动检索所有继承Base的ORM 对象 并且创建所有的数据表
Base.metadata.create_all(engine)

# 删除所有的表
# Model.metadata.drop_all(engine)

四、增加数据(create)

#insert 为数据表增加数据
# insert One 增加一行数据
# insert into user(name) values ("DragonFire")


# 在ORM中的操作:
# 1.首先导入之间做好的ORM 对象 User
from my_create_table import User
# 2.使用Users ORM模型创建一条数据
user1 = User(name="annie")

# 数据已经创建完了,但是需要写入到数据库中啊,怎么写入呢?
# 3.写入数据库:
# 首先打开数据库会话 , 说白了就是创建了一个操纵数据库的窗口
# 导入 sqlalchemy.orm 中的 sessionmaker
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 导入之前创建好的 create_engine
from my_create_table import engine
# 创建 sessionmaker 会话对象,将数据库引擎 engine 交给 sessionmaker
Session = sessionmaker(engine)
# 打开会话对象 Session
db_session = Session()
# 在db_session会话中添加一条 UserORM模型创建的数据
db_session.add(user1)
# 使用 db_session 会话提交 , 这里的提交是指将db_session中的所有指令一次性提交
db_session.commit()

# 当然也你也可很任性的提交多条数据
# 方法一:
user2 = User(name="anny")
user3 = User(name="jssie")
db_session.add(user2)
db_session.add(user3)
db_session.commit()
# 之前说过commit是将db_session中的所有指令一次性提交,现在的db_session中至少有两条指令user2和user3
db_session.close()
#关闭会话


# 如果说你觉得方法一很麻烦,那么方法二一定非常非常适合你
# 方法二:
user_list = [
    User(name="json1"),
    User(name="json2"),
    User(name="json3")
]
db_session.add_all(user_list)
db_session.commit()

db_session.close()

五、查询数据(read)

# ORM操作查询数据
# 有了刚才Insert增加数据的经验,那么查询之前的准备工作,就不用再重复了吧
# 回想一下刚才Insert时我们的操作
from my_create_table import User, engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()

# 1. select * from user 查询user表中的所有数据
# 语法是这样的 使用 db_session 会话 执行User表 query(User) 取出全部数据 all()
user_all_list = db_session.query(User).all()
print(user_all_list)  # [<my_create_table.User object at 0x0000016D7C4BCDD8>]
# 如何查看user_all_list其中的数据呢? 循环呗
for i in user_all_list:
    print(i.id, i.name)  # ORM对象 直接使用调用属性的方法 拿出对应字段的值

db_session.close()
#关闭会话


# 2. select * from user where id >= 20
# 语法是这样的 使用 db_session 会话 执行User表 query(User) 筛选内容User.id >=20 的数据全部取出 all()
user_all_list = db_session.query(User).filter(User.id >= 20).all()
print(user_all_list)
for i in user_all_list:
    print(i.id, i.name)

db_session.close()
#关闭会话


# 3. 除了取出全部还可以只取出一条
user = db_session.query(User).filter(User.id >= 20).first()
print(user.id, user.name)
db_session.close()
#关闭会话

# 4. 显示原生SQL语句
wulong1 = db_session.query(User).filter(User.id >= 20)
print(wulong1)
#SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name
#FROM user
#WHERE user.id >= %(id_1)s
wulong2 = db_session.query(User)
print(wulong2)
#SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name
#FROM user
db_session.close()
#关闭会话

六、修改数据(update)

# ORM更新数据
# 无论是更新还是删除,首先要做的事情,就应该是查询吧
# 根据之前原有的经验,接下来是不是要导入ORM对象了,是不是要创建db_session会话了
from my_create_table import User,engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()

# UPDATE user SET name="annie" WHERE id=20 更新一条数据
# 语法是这样的 :
# 使用 db_session 执行User表 query(User) 筛选 User.id = 20 的数据 filter(User.id == 20)
# 将name字段的值改为NBDragon update({"name":"annie"})
res = db_session.query(User).filter(User.id == 20).update({"name":"annie"})
print(res) # 1 res就是我们当前这句更新语句所更新的行数
# 注意注意注意
# 这里一定要将db_session中的执行语句进行提交,因为你这是要对数据中的数据进行操作
# 数据库中 增 改 删 都是操作,也就是说执行以上三种操作的时候一定要commit
db_session.commit()
db_session.close()
#关闭会话


# 更新多条
res = db_session.query(User).filter(User.id <= 20).update({"name":"NBDragon"})
print(res) # 6 res就是我们当前这句更新语句所更新的行数
db_session.commit()
db_session.close()
#关闭会话

七、删除数据(delete)

# ORM 删除一条多条数据
# 导入 ORM 创建会话
from my_create_table import User,engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()

# DELETE FROM `user` WHERE id=20
res = db_session.query(User).filter(User.id==20).delete()
print(res)
# 是删除操作吧,没错吧,那你想什么呢?commit吧
db_session.commit()

db_session.close()
#关闭会话

八、数据查询高级操作

from day10120190731.create_tab import engine, Users as User
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()

# 查询数据表操作
from sqlalchemy import or_, and_
# and 两个添加都满足条件成立
ret1 = db_session.query(User).filter(and_(User.id > 3, User.name == 'annie')).all()
print(ret1)
# or 满足两个条件之一则成立
ret2 = db_session.query(User).filter(or_(User.id == 2, User.name == 'anny')).all()
print(ret2)

# or 条件中 有两个 并且and
ret3 = db_session.query(User).filter(
    or_(
        and_(User.id == 1, User.name == 'annie'),
        and_(User.id == 2, User.name == 'anny')
        )
    ).all()

print(ret3)


# 查询数据 指定查询数据列 加入别名，输出结果别名指定
r2 = db_session.query(User.name.label('username'), User.id).first()
print(r2)
print(r2.id, r2.username)  # 3 DJS


# 表达式筛选条件
r3 = db_session.query(User).filter(User.name == "DragonFire").all()


# 原生SQL筛选条件 where name="annie"
r4 = db_session.query(User).filter_by(name='annie').all()
r5 = db_session.query(User).filter_by(name='annie').first()


# 字符串匹配方式筛选条件 并使用 order_by进行排序
from sqlalchemy import text
r6 = db_session.query(User).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=5, name='DJS').order_by(
    User.id).all()
print(r6[0].id, r6[0].name)  # 3 DJS


# 原生SQL查询
from sqlalchemy import text
r7 = db_session.query(User).from_statement(text("SELECT * FROM User where name=:name")).params(name='YWB').all()
print(r7[0].id, r7[0].name)  # 2 YWB


# 筛选查询列
# query的时候我们不在使用User ORM对象,而是使用User.name来对内容进行选取
user_list = db_session.query(User.name).all()
print(user_list)  # [('DJS',), ('JWB',), ('YWB',)]
for row in user_list:
    print(row.name)


# 别名映射  name as nick
user_list = db_session.query(User.name.label("nick")).all()
print(user_list)
for row in user_list:
    print(row.nick)  # 这里要写别名了


# 筛选条件格式
user_list = db_session.query(User).filter(User.name == "DJS").all()   # 所有匹配结果
# user_list1 = db_session.query(User).filter(User.name == "DJS").first()  # 匹配结果第一个
# user_list2 = db_session.query(User).filter_by(name="DJS").first()  # 字符串匹配
for row in user_list:
    print(row.name)


# 复杂查询
from sqlalchemy.sql import text
user_list = db_session.query(User).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=5, name="DJS")
print(user_list)  # 结果为sql语句
print(user_list.first().name)  # DJS


# 查询语句 原生SQL
from sqlalchemy.sql import text
user_list = db_session.query(User).filter(text("select * from User id<:value and name=:name")).params(value=4, name="DJS")


# 排序 :
# 默认升序 asc
user_list = db_session.query(User).order_by(User.id).all()

# 查询所有数据 且ID字段升序排序
r1 = db_session.query(User).order_by(User.id.asc()).all()
for r in r1:
    print(r.id)

# 查询所有数据 且ID字段降序排序
user_list = db_session.query(User).order_by(User.id.desc()).all()
for row in user_list:
    print(row.name, row.id)

# 多条件排序
ret = db_session.query(User).order_by(User.name.desc(), User.id.asc()).all()


# 其他查询条件
# between 大于等于1 小于等于3 的所有结果
ret = db_session.query(User).filter(User.id.between(1, 3), User.name == 'JWB').all()
print(ret)

# 取反 不满足(大于等于1 小于等于3) 的所有结果
r1 = db_session.query(User).filter(~User.id.between(1,3)).all()
print(r1)


# in_([1,3,4]) 只查询id等于1,3,4的所有结果
ret = db_session.query(User).filter(User.id.in_([1, 3, 4])).all()
print(ret)

# in_([1,3,4]) 不满足 查询id等于1,3,4的所有结果
r1 = db_session.query(User).filter(~User.id.in_([1, 3, 4])).all()
print(r1[0].id)


# 满足User.id == 2
ret = db_session.query(User).filter(User.id == 3).first()
print(ret)

# 不满足User.id == 2 的所有结果
ret = db_session.query(User).filter(User.id != 2).all()
print(ret)


# 子查询
ret = db_session.query(User).filter(User.id.in_(db_session.query(User.id).filter_by(name='YWB'))).all()


# 通配符
# 满足以 D 开头所有查询结果
ret = db_session.query(User).filter(User.name.like('D%')).all()
print(ret)

# 取反 不满足以 D 开头所有查询结果
ret = db_session.query(User).filter(~User.name.like('e%')).all()
print(ret)


# 限制
# 以索引查询结果
ret = db_session.query(User)[1:3]  # 顾头不顾腚
for r in ret:
    print(r.id, r.name)

ret = db_session.query(User)[:2]
for r in ret:
    print(r.id, r.name)


# 分组
from sqlalchemy.sql import func

# 分组 以 name 分组 查询所有结果的第一条数据
ret = db_session.query(User).group_by(User.name).all()
print(ret)

# 以名字分组 再依次获取 ID最大值 ID求和 ID最小值
ret = db_session.query(
    func.max(User.id),
    func.sum(User.id),
    func.min(User.id)).group_by(User.name).all()
print(ret)  # [(1, Decimal('1'), 1), (4, Decimal('7'), 3), (2, Decimal('2'), 2)]

# 以名字分组 再依次获取 ID最大值 ID求和 ID最小值 再聚合函数条件ID最小值>2的所有结果
ret = db_session.query(
    func.max(User.id),
    func.sum(User.id),
    func.min(User.id)).group_by(User.name).having(func.min(User.id) > 2).all()
print(ret)


# 关闭连接
db_session.close()

九、修改数据高级操作

#高级版更新操作
from my_create_table import User,engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()

#直接修改
db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({"name" : "099"})

#在原有值基础上添加 - 1
db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({User.name: User.name + "099"}, synchronize_session=False)

#在原有值基础上添加 - 2
db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({"age": User.age + 1}, synchronize_session="evaluate")
db_session.commit()