数据库（Mysql记录操作）

在MySQL管理软件中，可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作

一、插入数据(insert)

　　

# insert into 表名 value (字段名1,字段名2,字段名3,字段名4);
# insert into 表名 values (字段名1,字段名2,字段名3,字段名4),(字段名1,字段名2,字段名3,字段名4);
# insert into 表名 (字段名1,字段名2) values (字段名1,字段名2);
# 示例：
# insert into 表名 value (1,'Annie',83,'不详');
# insert into 表名 values (1,'Annie',83,'不详'),(2,'Lisa',40,'male');
# insert into 表名 (id,name) values(3,'Andy');

# 增加数据(特殊方法)
# insert into 表名 select * from 另一张表;
# insert into 表名 select 字段名1,字段名2 from 另一张表;
# insert into 表名(字段名1,字段名2) select 字段名1,字段名2 from 另一张表;

二、更新数据(update)

　　

# update 表名 set 字段名=新的值 where 条件
# 示例：
# update stu set id=2 where age > 20   # 更新：id = 2

三、删除数据(delete)

　　

# delete from 表名 where 条件
# 示例：
# delete from 表名 where id=3

四、查询数据 (search)之单表查询

　　4.1 单表查询语法结构：

　　

SELECT DISTINCT 字段1,字段2... FROM 表名
                              WHERE 条件
                              GROUP BY field
                              HAVING 筛选
                              ORDER BY field
                              LIMIT 限制条数


# 关键字优先级：
# from > where > group by > select > distinct > having > order by > limit

　　4.2 建表：

　　

company.employee
    员工id      id                  int             
    姓名        emp_name            varchar
    性别        sex                 enum
    年龄        age                 int
    入职日期     hire_date           date
    岗位        post                varchar
    职位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    办公室       office              int
    部门编号     depart_id           int



#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
emp_name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);


#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(emp_name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk

准备表和记录

　　4.3 简单查询：

　　

#简单查询
    SELECT id,emp_name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id
    FROM employee;

    SELECT * FROM employee;

    SELECT emp_name,salary FROM employee;

#避免重复DISTINCT
    SELECT DISTINCT post FROM employee;

#通过四则运算查询
    SELECT emp_name, salary*12 FROM employee;
    SELECT emp_name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;  # as 重命名
    SELECT emp_name, salary*12 Annual_salary FROM employee;   # 空格 重命名(相当于as)

#定义显示格式
   CONCAT() 函数用于连接字符串
   SELECT CONCAT('姓名: ',emp_name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary
   FROM employee;

   CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符
   SELECT CONCAT_WS(':',emp_name,salary*12)  AS Annual_salary
   FROM employee;

   结合CASE语句：
   SELECT
       (
           CASE
           WHEN emp_name = 'jingliyang' THEN
               emp_name
           WHEN emp_name = 'alex' THEN
               CONCAT(emp_name,'_BIGSB')
           ELSE
               concat(emp_name, 'SB')
           END
       ) as new_name
   FROM
       employee;

　　

1 查出所有员工的名字，薪资,格式为
    <名字:egon>    <薪资:3000>
2 查出所有的岗位（去掉重复）
3 查出所有员工名字，以及他们的年薪,年薪的字段名为annual_year


答案：
select concat('<名字:',emp_name,'>    ','<薪资:',salary,'>') from employee;
select distinct depart_id from employee;
select emp_name,salary*12 annual_salary from employee;

　　4.4 where约束：

　　where字句中可以使用：

　　1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
　　2. between 80 and 100 值在80到100之间
　　3. in(80,90,100) 值是80或90或100
　　4. like 'e%'
   　　 通配符可以是%或_，
    　　%表示任意多字符
   　　 _表示一个字符 
　　5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

　　

#1:单条件查询
    SELECT emp_name FROM employee
        WHERE post='sale';
        
#2:多条件查询
    SELECT emp_name,salary FROM employee
        WHERE post='teacher' AND salary>10000;  

#3:关键字BETWEEN AND
    SELECT emp_name,salary FROM employee 
        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;  # 10000<salary<20000

    SELECT emp_name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;
    
#4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号，需要用IS)
    SELECT emp_name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NULL;

    SELECT emp_name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NOT NULL;
        
    SELECT emp_name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串，不是null
    ps：
        执行
        update employee set post_comment='' where id=2;
        再用上条查看，就会有结果了

#5:关键字IN集合查询
    SELECT emp_name,salary FROM employee 
        WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;
    
    SELECT emp_name,salary FROM employee 
        WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

    SELECT emp_name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

#6:关键字LIKE模糊查询
    通配符’%’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE emp_name LIKE 'eg%';  # % 表示多个字符

    通配符’_’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE emp_name LIKE 'al__';  # _表示一个字符

　　

1. 查看岗位是teacher的员工姓名、年龄
2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄
3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-1000范围内的员工姓名、年龄、薪资
4. 查看岗位描述不为NULL的员工信息
5. 查看岗位是teacher且薪资是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
6. 查看岗位是teacher且薪资不是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
7. 查看岗位是teacher且名字是jin开头的员工姓名、年薪


答案：
select emp_name,age from employee where post = 'teacher';
select emp_name,age from employee where post='teacher' and age > 30; 
select emp_name,age,salary from employee where post='teacher' and salary between 9000 and 10000;
select * from employee where post_comment is not null;
select emp_name,age,salary from employee where post='teacher' and salary in (10000,9000,30000);
select emp_name,age,salary from employee where post='teacher' and salary not in (10000,9000,30000);
select emp_name,salary*12 from employee where post='teacher' and emp_name like 'jin%';

　　4.5 group by 分组：

　　

单独使用GROUP BY关键字分组
    SELECT post FROM employee GROUP BY post;
    注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数

GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用
    SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内成员名
    SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY与聚合函数一起使用
    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人

　　如果我们用unique的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义

　　多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据

　　4. 6 聚合函数：

#强调：聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组

示例：
    SELECT COUNT(*) FROM employee;
    SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
    SELECT MAX(salary) FROM employee;
    SELECT MIN(salary) FROM employee;
    SELECT AVG(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

　　

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资


答案：
#题1：分组
mysql> select post,group_concat(emp_name) from employee group by post;
#题目2：
mysql> select post,count(id) from employee group by post;
#题目3：
mysql> select sex,count(id) from employee group by sex;
#题目4：
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post;
#题目5
mysql> select post,max(salary) from employee group by post;
#题目6
mysql> select post,min(salary) from employee group by post;
#题目七
mysql> select sex,avg(salary) from employee group by sex;

　　4.7 having 过滤：

　　HAVING与WHERE不一样的地方在于!!!!!!

#！！！执行优先级从高到低：where > group by > having 
#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

　　

1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
4. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资


答案：
#题1：
mysql> select post,group_concat(emp_name),count(id) from employee group by post having count(id) < 2;
#题目2：
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000;
#题目3：
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 and avg(salary) <20000;

　　4.8 order by 查询排序：

　　

按单列排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;  # asc 增序(默认)
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;   # desc 降序

按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序
    SELECT * from employee
        ORDER BY age,
        salary DESC;

　　

1. 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序
2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列


答案：
#题目1
mysql> select * from employee ORDER BY age asc,hire_date desc;
#题目2
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 order by avg(salary) asc;
#题目3
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 order by avg(salary) desc;

　　4.9 limit 限制查询的记录数:

　　

示例：
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC 
        LIMIT 3;                    #默认初始位置为0 
    
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条

　　

1. 分页显示，每页5条


答案：
mysql> select * from  employee limit 0,5;
mysql> select * from  employee limit 5,5;
mysql> select * from  employee limit 10,5;

　　4.9 正则表达式查询：

　　

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^ale';

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'on$';

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';


小结：对字符串匹配的方式
WHERE emp_name = 'egon';
WHERE emp_name LIKE 'yua%';
WHERE emp_name REGEXP 'on$';

　　

查看所有员工中名字是jin开头，n或者g结果的员工信息


答案：
select * from employee where emp_name regexp '^jin.*[gn]$';

五、查询数据 (search)之多表查询

　　5.1 语法结构：

　　

#重点：外链接语法

SELECT 字段列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.字段 = 表2.字段;

　　5.2 多表连接查询：

　　交叉连接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积

　　

mysql> select * from employee,department;

　　内连接：只连接匹配的行

　　

#找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果
#department没有204这个部门，因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id; 


#上述sql等同于
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee,department where employee.dep_id=department.id;

　　外链接之左连接：优先显示左表全部记录

　　

#以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工
#本质就是：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;

　　外链接之右连接：优先显示右表全部记录

　　

#以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门
#本质就是：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;

　　全外连接：显示左右两个表全部记录

　　

全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意：mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
;

#注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录

　　

#示例1：以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门
select employee.name,department.name from employee inner join department
    on employee.dep_id = department.id
    where age > 25;

#示例2：以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示
select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,department
    where employee.dep_id = department.id
    and age > 25
    order by age asc;

　　5.3 子查询：

#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

　　带IN关键字的子查询

　　

#查询平均年龄在25岁以上的部门名
select id,name from department
    where id in 
        (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);

#查看技术部员工姓名
select name from employee
    where dep_id in 
        (select id from department where name='技术');

#查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)
select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);

　　带比较运算符的子查询

　　

#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);


#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
select t1.name,t1.age from emp t1
inner join 
(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
on t1.dep_id = t2.dep_id
where t1.age > t2.avg_age; 

　　带EXISTS关键字的子查询

　　EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
　　而是返回一个真假值。True或False
　　当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询

　　

#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=200);


#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)

　　综合练习一：

　　

#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);


#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk

准备表和记录

　　

答案：

SELECT
    *
FROM
    emp AS t1
INNER JOIN (
    SELECT
        post,
        max(hire_date) max_date
    FROM
        emp
    GROUP BY
        post
) AS t2 ON t1.post = t2.post
WHERE
    t1.hire_date = t2.max_date;

　　综合练习二：