面对对象（特殊方法）

一、str 用法：

　　1.1 定义：
　　　　如果不实现str方法,那么对象打印出来只是对象的内存地址
　　　　直接打印这个实例化对象时，自动触发__str__方法
　　　　使用字符串格式化(%s/f{name}/{}.format)时，自动触发__str__方法

　　1.2 示例：

# 示例：

class Course:
    def __init__(self,name,price,period):
        self.name = name
        self.price = price
        self.period = period

    # 如果不实现str方法,那么对象打印出来只是对象的内存地址
    def __str__(self):
        '''打印这个对象的时候 自动触发__str__'''
        '''使用%s进行字符串的拼接的时候 自动触发__str__'''
        return '%s,%s,%s' % (self.name, self.price, self.period)


python = Course('python', 25000, '6 months')  # 实例化

print(python)  # 普通打印

print('course %s' % python)  # 格式化字符串方式一
print(f'course {python}')  # 格式化字符串方式二

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二、 str 与 repr 用法：

　　2.1 三种类型：

　　　　1、如果str存在,repr也存在：
　　　　　　那么print(obj)和使用字符串格式化format,%s这两种方式调用的都是__str__
　　　　　　而repr(obj)和%r格式化字符串,都会调用__repr__
　　　　2、如果str不存在,repr存在：
　　　　　　那么print(obj),字符串格式化format,%s,%r 和repr(obj)都调用__repr__
　　　　3、如果str存在,repr不存在
　　　　　　那么print(obj)和使用字符串格式化format,%s这两种方式调用的都是__str__
　　　　　　repr(obj)和%r格式化字符串都只会只打印出内存地址

　　2.2 示例：

# 示例：

class Course:
    def __init__(self,name,price,period):
        self.name = name
        self.price = price
        self.period = period

    def __repr__(self):   # 备胎
        return '%s,%s,%s' % (self.name, self.price, self.period)

    def __str__(self):
        return self.name    # 字符串方法必须有一个return返回值，且必须为字符串类型


python = Course('python', 25000, '6 months')

print(python)
print('course %s' % python)
print(f'course {python}')

print(repr(python))
print('course %r' % python)



# str方式：
print(str('123'))
# repr方式：
print(repr('123'))

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三、 new 构造方法：

　　3.1 定义：
　　　　创建对象的时候使用，通过构成方法，创建一个self对象
　　　　通过构造方法，实现单例模式

　　3.2 实例化：

　　　　定义一个类时，先开辟一块儿空间,如果定义了__new__方法，使用的是类内部__new__方法
　　　　如果我们的定义的类中是没有__new__方法，创建实例对象时调用object类的__new__方法
　　　　__new__方法就是在内存中开辟一块属于这个对象(self)的空间,并且在这个空间中存放一个类指针

　　3.3 构造方法示例：

# 示例：

class Foo:

    # cls永远不能使self参数,因为self在之后才被创建
    def __new__(cls, *args, **kwargs):  # __new__创造self对象
        print('in new')   # 先执行
        obj = object.__new__(cls)
        print(obj)
        return obj

    def __init__(self):
        print('init', self)    # 后执行


Foo()   # 实例化，先执行__new__方法，后执行__init__方法

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　　3.4 单例模式：

　　　　定义：

　　　　　　一个类有且只能有一个实例
　　　　　　保证一个类无论被实例化多少次,只开辟一次空间,始终使用的是同一块内存地址

　　　　示例1：

# 示例：

class A:
    __flag = None
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if cls.__flag is None:
            cls.__flag = object.__new__(cls)
        return cls.__flag

    def __init__(self,name=None,age=None):
        self.name = name
        if age:
            self.age = age

a1 = A('alex',84)
print(a1)
a2 = A('alex',83)
print(a2)
a3 = A('alex')
print(a3)
print(a1.age)

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　　　　示例2：

# 装饰器实现单例模式
def singleton(cls):
    _instance = {}

    def _singleton(*args, **kwargs):
        if cls not in _instance:
            _instance[cls] = cls(*args, **kwargs)
        return _instance[cls]

    return _singleton


@singleton
class B(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name


b1 = B("apple")
b2 = B("orange")
print(b1, b2)

　　　示例3：

# 通过类实现单例模式
# 需要加锁，否则多线程会出问题
import time
import threading


class Singleton(object):
　　# 实例化Lock
    _instance_lock = threading.Lock()

    def __init__(self):
        time.sleep(1)

    # 实现一个静态方法
    @classmethod
    def instance(cls, *args, **kwargs):
        # 上下文的形式加锁
        with Singleton._instance_lock:
            if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
        return Singleton._instance


def task(arg):
    obj = Singleton.instance()
    print(obj)


for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task, args=[i, ])
    t.start()

time.sleep(10)
obj = Singleton.instance()
print(obj)

　　　示例4：

# 因为模块在第一次导入时，会生成 .pyc 文件，当第二次导入时，就会直接加载 .pyc 文件，而不会再次执行模块代码。
# 们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中，就可以获得一个单例对象
# a.py
class Singleton(object):
    def foo(self):
        pass
singleton = Singleton()


# 使用时，直接在a.py文件中导入此文件中的对象，这个对象即是单例模式的对象
from a import singleton

　　示例5：元类创建单例模式

import threading

class SingletonType(type):
    _instance_lock = threading.Lock()
    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(cls, "_instance"):
            with SingletonType._instance_lock:
                if not hasattr(cls, "_instance"):
                    cls._instance = super().__call__(*args, **kwargs)
        return cls._instance
        
class Singleton(metaclass=SingletonType):
    def __init__(self):
        pass
 
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
print(obj1 is obj2)

四、 del析构方法：　　

　　4.1 定义：
　　　　1、类中定义del方法，则会执行类中的__del__方法，此处的__del__方法只对类的对象做析构，与属性的析构方法无关。
　　　　2、在所有的代码都执行完毕之后,所有的值都会被python解释器回收。　　　　

　　　　3、如果类中未自定义__del__方法，则会执行父类(object)类中的__del__方法实现某析构，比如在文件操作后，在__del__方法中关闭文件句柄等，可以及时归还系统资源。

　　4.2 析构方法(__del__)的作用：

　　　　1、归还系统资源，例如关闭文件句柄，关闭套接字等等

　　　　2、析构方法一定是在删除对象(self)之前执行完成的，否则无法归还系统资源

　　4.2 示例：

# 示例一：

import time

class A:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __del__(self):
        # 只和del obj语法有关系,在执行del obj之前会来执行一下__del__中的内容
        print('执行我啦')

a = A('alex',84)
print(a.name)
time.sleep(1)

del a   # 通过__del__方法删除对象 a



# 示例二：
# 与文件操作相关，__del__方法归还系统资源

import time
class A:
    def __init__(self,path):
        self.f = open(path,'w')
    def __del__(self):
        '''归还一些操作系统的资源的时候使用'''
        '''包括文件\网络\数据库连接'''
        self.f.close()


a = A('userinfo')
time.sleep(1)

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五、 call方法：　　

　　5.1 定义：
　　　　实例化对象 + () ：调用对象时，自动触发__call__中的内容

　　5.2 示例：

# 示例：

class A:
    def call(self):
        print('in call')
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('in __call__')

A()()  # 调用__call__方法

obj = A()  # 实例化
obj()   # 调用__call__方法

obj.call()  # 自定义的类方法

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六、 with的上下文处理(enter,exit)：　　

　　6.1 定义：
　　　　__enter__方法 + __exit__方法结合使用，实现上下文管理

　　　　返回值：__enter__方法的返回值

　　6.2 示例：

# 示例：

# 写文件：
import pickle
class MypickleDump:
    def __init__(self, path, mode='ab'):
        self.path = path
        self.mode = mode

    # with的起始函数
    def __enter__(self):
        self.f = open(self.path, self.mode)
        return self

    # 文件写入
    def dump(self, obj):
        pickle.dump(obj, self.f)

    # with的终止函数
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.f.close()


with MypickleDump('pickle_file') as pickle_obj:  # 实例化对象
    pickle_obj.dump({1, 2, 3})



# 读文件：
class MypickelLoad:
    def __init__(self, path, mode='rb'):
        self.path = path
        self.mode = mode

    def __enter__(self):
        self.f = open(self.path, self.mode)
        return self

    # 文件的读取
    def loaditer(self):
        while True:
            # 异常处理，读取所有文件
            try:
                ret = pickle.load(self.f)
                yield ret
            except EOFError:
                break

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.f.close()


with MypickelLoad('pickle_file') as mypic:  # 实例化对象
    for obj in mypic.loaditer():
        print(obj)

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七、module方法

　　__module__ 描述：

如果当前模块为顶层模块执行则打印__main__
如果当前模块为被调用模块的时候打印当前模块的名称

　　test.py文件：

def func():
    print("hello world!")


if __name__ == '__main__':
    func()
    print(func.__module__)


打印结果：
hello world!
__main__

　　test2.py文件，通过导入test.py文件执行func函数：

from day9020190712.test import func

if __name__ == '__main__':
    func()
    print(func.__module__)


打印结果：
hello world!
day9020190712.test

八、子类继承父类的三种方式

class Dog(Animal): #子类  派生类
    def __init__(self,name,breed, life_value,aggr):
        # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)  #让子类执行父类的方法 就是父类名.方法名（参数），连self都得传
        super().__init__(name,life_value,aggr)  #super关键字  ，都不用传self了，在新式类里的
        # super(Dog,self).__init__(name,life_value,aggr)  #上面super是简写
        self.breed = breed

    def bite(self,person):   #狗的派生方法
        person.life_value -= self.aggr

　　 # 重构父类方法的优点：代码更简洁。缺点：增加了耦合性，后期维护困难
    def eat(self):  #父类方法的重写
        super().eat()  # 执行父类方法
        print('dog is eating')  # 重写eat新增加的代码方法

九、getitem方法

class A(object):

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __getitem__(self, item):
        print(item)


a = A("alex", 12)
print(a.age)
a["name"]
a["age"]

# 答案：
12
name
age

十、重写setitem方法

class Foo(object):
    def __setitem__(self, key, value):
        print(key,value)

obj = Foo()
obj["xxx"] = 123   #给对象赋值就会去执行__setitem__方法

十一、继承dict方法

　　11.1 继承dict方法：

class Foo(dict):
    pass

obj = Foo()
obj["xxx"] = 123
print(obj)

#答案：
{"xxx": 123}

　　11.2 继承dict,重写__init__方法：

　　注意：重写__init__方法时，记得要继承父类的__init__方法

class Foo(dict):
    def __init__(self,val):
        super(Foo,self).__init__(val)  # 继承父类的__init__方法

obj = Foo({"xxx": 123})
print(obj)

#答案
{"xxx": 123}

十二、getattr 方法

class A(object):

    def __getattr__(self, item):
        print(item)


a = A()
a.name
a.age

# 答案：
name
age

十三、eq方法

　　返回结果只跟__eq__方法的return返回值有关。

class A(object):

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __eq__(self, other):
        return self.name == other.name


a1 = A("alex", 12)
a2 = A("egon", 13)
print(a1 == a2)


# 答案
False

十四、gt方法

class A(object):

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __gt__(self, other):
        return self.age > other.age


a1 = A("alex", 12)
a2 = A("egon", 18)
a3 = A("andy", 15)

lst = [a1, a2, a3]
lst.sort()

print([a.age for a in lst])

# 答案：
[12, 15, 18]

posted @ 2019-04-02 20:38 Amorphous 阅读(231) 评论(0) 编辑收藏举报

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Amorphous

面对对象（特殊方法）

一、__str__ 用法：

二、 __str__ 与 __repr__ 用法：

三、 __new__ 构造方法：

四、 __del__析构方法：

五、 __call__方法：

六、 with的上下文处理(enter,exit)：

七、__module__方法

八、子类继承父类的三种方式

九、__getitem__方法

十、重写__setitem__方法

十一、继承dict方法

十二、__getattr__ 方法

十三、__eq__方法

十四、__gt__方法

公告

一、str 用法：

二、 str 与 repr 用法：

三、 new 构造方法：

四、 del析构方法：　　

五、 call方法：　　

六、 with的上下文处理(enter,exit)：　　

七、module方法

九、getitem方法

十、重写setitem方法

十二、getattr 方法

十三、eq方法

十四、gt方法