(二)《SQL进阶教程》学习记录--GROUP BY、PARTITION BY
(一) 《SQL进阶教程》学习记录--CASE
(二) 《SQL进阶教程》学习记录--GROUP BY、PARTITION BY
1、语法#
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>,根据列分组,通常配合聚合函数用于一些统计的需求。
例1:统计成绩
-- 各科目最高分
select subject,max(fraction) from study group by subject
-- 各科目平均分
select subject,round(avg(fraction),2) from study group by subject
下面简丰富一下表结构改名fraction,插入两期成绩
例2:取两期成绩相同
配合HAVING,找两期成绩一样的同学、科目。
select username,subject,fraction from fraction GROUP BY username,subject,fraction HAVING count(1)>1
2、关联子查询#
通常例1无法满我们的需求,还要知道最高分是谁,哪一期成绩等,包括前三、前十等需求
例3:取各科目最高、前三
--各科最高
select * from fraction f1 where fraction = (select max(fraction) from fraction f2 where f1.subject = f2.subject)
--各科前三
select * from fraction f where 3 > (select count(*) from fraction where subject = f.subject and fraction>f.fraction ) order by subject,fraction desc;
看到结果条数好像不太对,是因为同分的也查了出来,这是其一,还有另一个问题,写起where条件也麻烦,比如只查第一期成绩。
select * from fraction f where 3 > (select count(*) from fraction where subject = f.subject and fraction>f.fraction and createtime='2021-6-30' ) and createtime='2021-6-30' order by subject,fraction desc;
实际业务、表结构都要比例子要复杂的多,sql语句会变得无比冗长,而且子查询还有性能问题。
3、PARTITION BY#
GROUP BY 和 PARTITION BY 都可以根据指定的列为表分组,区别在于 GROUP BY 在分组之后会把每个分组聚合成一行数据。partition by 通常会和 ROW_NUMBER()、RANK() 等窗口函数配合使用。
例4:各种分组、排名、排序
三个窗口函数,选择合适的完成需求,分组、排序、where条件写起来方便简单,逻辑清晰。rank,dense_rank的区别是一个跳号,一个不跳号。
select *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY subject ORDER BY subject,fraction desc) rownumber,
RANK() OVER(PARTITION BY subject ORDER BY subject,fraction desc) rank ,
DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY subject ORDER BY subject,fraction desc) denserank from fraction where createtime='2021-6-30'
4、本文Get小技巧#
(1)、字段拼接
直接使用 || 合并, 例如 SELECT username || subject || '成绩 : ' || fraction as info FROM study
或者函数concat_ws,例如 SELECT concat_ws('',username,subject,'成绩 : ',fraction) as info FROM study where fraction=100
效果相同
(2)、循环
比如测试插入表数据,简单的循环需求,可以用函数generate_series返回一个数组,不用存储过程和游标。
例如:INSERT INTO study_test SELECT '体测', '张三', round(random()::numeric,2) * 100 FROM generate_series(1,10)
作者:冬先生
出处:https://www.cnblogs.com/WinterSir/p/15385898.html
版权:本作品采用「署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际」许可协议进行许可。
内容粗浅,如有错误,欢迎大佬批评指正
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 一个奇形怪状的面试题:Bean中的CHM要不要加volatile?
· [.NET]调用本地 Deepseek 模型
· 一个费力不讨好的项目,让我损失了近一半的绩效!
· .NET Core 托管堆内存泄露/CPU异常的常见思路
· PostgreSQL 和 SQL Server 在统计信息维护中的关键差异
· DeepSeek “源神”启动!「GitHub 热点速览」
· 微软正式发布.NET 10 Preview 1:开启下一代开发框架新篇章
· C# 集成 DeepSeek 模型实现 AI 私有化(本地部署与 API 调用教程)
· DeepSeek R1 简明指南:架构、训练、本地部署及硬件要求
· 2 本地部署DeepSeek模型构建本地知识库+联网搜索详细步骤