直方图均衡化算法 & 代码

做了一天,都是黑屏,最后发现,竟然是一个局部变量引起。

   基本是分3步,这个是在灰度图像下 实现均衡化直方图。 彩色下直接均衡化研究出来再补上。

第一步:

  计算初始直方图,即记录每一个像素出现次数。

复制代码
for(int y = 0; y < m_image->GetHeight(); y++)
{
    for(int x = 0; x < m_image->GetWidth();x++)
    {
        COLORREF rgb = m_image->GetPixel(x,y);
int rValue = GetRValue(rgb); // 记录每一个像素出现次数。 hist[rValue]++; } }
复制代码

第二步:

   由上面得到的初始直方图计算归一化直方图和累积直方图

复制代码
int hist[256] = {0};

double phist[256];

for (int i = 0; i <= 255 ;i++)
{
    phist [i] = (double) hist[i] / (m_image->GetHeight() * m_image->GetWidth());  //归一化直方图 即每个像素出现概率
}
double dSum[256] = {0.0};

for(int i = 0; i<=255;i++)
{
    if(i != 0)
    {
        dSum[i] = dSum[i-1] + phist[i];
    }
    else//累积直方图
    {
        dSum[i]  = phist[i];
    }
}
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第三步:

  求均衡化映射(旧图->新图)关系,并写入新图像

复制代码
for(int y = 0; y < m_image->GetHeight(); y++)
{
    for(int x = 0; x < m_image->GetWidth();x++)
    {
        COLORREF rgb = m_image->GetPixel(x,y);

        int rValue = GetRValue(rgb);

        rValue = Mapping[rValue];        //根据映射关系实现均衡化
        rgb = RGB(rValue,rValue,rValue);
        m_image->SetPixel(x,y,rgb);
    }
}
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