重读博奕论(一)---博弈基础

博弈的基本要素包括：
参与人(Players)
　　指作决策的个体，每个参与人的目标都是通过选择行为来最大化自身的效用。
　　有时候，模型会明确引入“虚拟参与人（pseudo-players)”这个概念，这个角色通常以纯机械般的方式来采取德。比如说“自然”就是一种虚拟参与人，它在博弈的特定时点上以特定的概率随机选择行为。

行动(Action)
信息(Information)
　　在模型化的时候，通常以信息集（information set)的概念来进行，信息集指的是参与人认为博弈可能已到达的结的集合。信息集可以表示出自然的不可观测行为的。

策略(Strategies)
　　一个关于参与人行为程序的完备集合，它告诉参与人在每一种可预见的情况下选择什么行动(即使参与人并不预期那种情况会真的出现)。

支付(Payoffs)
　　采取某种策略后，参与人各自获得的一个利益盈亏的一个估量。

结果(Outcome)
　　指博弈结束之后，建模者从行为、支付及其它变量的取值中所挑选出来的他所感兴趣的要素的集合。
　　
均衡(Equilibria)
　　指参与人最大化各自的支付时所选取的策略。

一个博弈的描述包括：参与人、策略、支付，行动与信息则是它的建筑材料，参与人、行动与结果合起来称之为博弈的规则(Rules Of The Game)，建模者的目的在于运用博弈的规则来确定均衡。