对淘宝应用中商品上架及橱窗推荐相关工具的分析

      淘宝大部分商家依赖淘宝的自然搜索获取流量，从的查询排序规则中可以知道，淘宝关注商品的下架时间，离下架时间越近，那么商品被排名越会靠前。同时，被赋予橱窗推荐商品排名也会更加靠前，但是淘宝并未公布上架及橱窗在排名中占据的比重，我们只能粗糙知晓它非常重要，但重要到什么程度是仅凭感觉来操作的。淘宝上也可以见到有不少应用，为了减少人工操作的麻烦，会采用均匀分布时间商品上架时间策略，将店铺的上架时间分散到每一天各个时段，以起到让商品能够充分发挥参与淘宝排名的作用。这种方法相对于原始的纯手工操作上下架来说，确实是减少了不少工作量，但不得不指出这种处理方法有很多的缺陷。

     均匀分布淘宝商品按时间均匀上架或按时间段百分比上架的弊端：

     1  所有商品不分主次，随机分布，不考虑环境变化因素影响，一些不易产生销售的商品 ，可能占据黄金销售的时间段，并且会导致热门商品分布在冷落的时间段，冷门的商品分布在热门时间段，从而错过更架的销售时机。比如夏季夏装易售，冬季冬季易售，如果不进行分商品主次对待，统一按均匀时间上架，一样会导致夏季黄金时间，在搜索中排名的却是冬装，在冬季黄金时间，淘宝商家店铺上的排名占先的却是夏装，季节因素是相对比较好分辨的因素，其它还有很多不易察觉的因素，如周末人较放松，上网更容易产生与娱乐、休闲相关的消费，如与网游相关的道具等，人在晚上易放松，更易产生购买看起来漂亮的饰品、衣物等等，这些因素很容易就被掩盖过去。这样无法拉大热门商与冷门商品的差距，影响商家进货决策，不但容易错失商机，还容易造成资金分散或屯货积压现象发生。

     2  商品没有来访人群针对性处理，如店铺某些时段来访人群更有可能是北京的，那么应该优先考虑推荐，如北京人最喜爱购买十字绣，甘肃人喜爱购买牛仔裤，山西人最喜爱购买送长辈的礼物等等，充分分析店铺上来源顾客地域分布及主要来源人群流量，如果针对这种情况，并能更进一步事先就对上架时间优化及合理的橱窗推荐的处理，必然能促进商品销售，提高店铺的转化率。

     3  淘宝搜索页，因为数据量庞大，通常是采用缓存机制处理，而往往这个搜索运算建立在第一次搜索一个关键词的时候，然后会进行约15分钟缓存，如果是晚上黄金时间，缓存时间会更长，最长可长至30分钟左右，均匀上架在商品量很大时，商品之间的间隔上架无法控制在15或30分钟之内，结果就造成了大量的商品在同一时间出现，大大减少了搜索到的效率。

     4  各卖家之间商品上架时间冲突，很多小卖家在使用商品上架工具后除了感觉方便一些，却未能感觉流量能够带来提升，其原因不过是因为，大部分上架工具对商品的上架时间是固定的，无论是一个商家的商品还是十个商家的商品，都有可能在同一个时刻上架，如果恰好还是同类商品的话的，按淘宝的默认查询规则，优先显示成交量高的或信用更高的， 自然小商家在使用此类工具后仍然占不到任何优势。

     而橱窗推荐，一般提供三种策略：手动指定， 根据关键字指定，快下架的指定。这三种橱窗方案都有很多问题存在。

     1  手动指定：手动指定的问题就是，卖家自己要清楚明白什么商品需要进行橱窗推荐，什么商品不要，但往往卖家对于有可能热销的商品也只是有一个模糊的印象，所以橱窗推荐一旦指定少了，必然会漏掉一些商品，如果橱窗推荐一旦指定多了，必然又起不到针对性推荐的作用。

     2  关键字指定：关键字指定的好处是可灵活针对商品进设置，坏处便是过于死板，需要经常进行人工参与进行修改橱窗推荐规则，因为它不能适应环境变化，如冬季夏季换季问题，在使用时针对的进行有效橱窗推荐关键字自然也会有所变化。

    3  快下架的指定：这种方案可以尽量扩大搜索权值，但是也会导致大量不必要的推荐发生，如果一个店铺上商品较多的话，同时有两件商品快下架，一件是极有可能产生热销的，另一件却是有可能完全不会产生任何销量，结果推荐到了不会产生销量的商品上，不仅仅会浪费一个可能促使达成交易的橱窗。

    这三种方案相同的缺陷均是模型过于粗糙，不能准确而精细的控制淘宝店铺运作细节，主要的功能仍然减少了人工参与的繁琐，而没有上升到一个优化系统的层面上。