10 2022 档案

摘要：2.1 简单线性回归模型 y与x之间的关系假设

y = β_{0} + β_{1} x + ε

E (ε | x) = 0

V a r (ε | x) = σ^{2} 则 V a r (y | x) = σ^{2}

同方差假定 2.2 回归参数的最小二乘估计阅读全文

posted @ 2022-10-26 12:59 WilliamHuang2022 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：阅读前可以先参看上一篇代数视觉博客: 四点DLT (Dierct Linear Transformation) 算法对于大于4个点的数据点来进行 DLT 算法变换, 如果数据点的标注都十分准确,那么将所有数据点都放进

A

矩阵中进行求解的话, 与只放4个点没有区别,因为一致性会让矩阵

A

posted @ 2022-10-03 10:47 WilliamHuang2022 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：

x i

表示变化前的齐次坐标

x i^{'}

表示变化后的齐次坐标我们需要求到一个

3 \times 3

的变换矩阵

H

, 使得 $$\mathbf{x}{i}^{\prime} \times \mathrm{Hx} 阅读全文

posted @ 2022-10-03 10:23 WilliamHuang2022 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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