摘要：
决策树 library(tree) tree.car <- tree(High ~ . - Sales, data = Carseats) #去除scales然后构造决策树 Logistic回归 require(MASS) glm.fit <- glm(Direction ~ Lag1 + Lag2 阅读全文
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多元线性回归模型 参数估计 模型表示 我们先将模型
摘要：
ARMA与ARIMA模型 对平稳时间序列和非平稳时间序列，分别假定适当的 ARMA 模型和 ARIMA 模型 对非平稳时间序列建立 ARIMA 模型，实际上是通过先用适当的变换将非平稳序列转化为平稳序列，然后再建立 ARMA 模型 差分消除趋势性和季节性 将非平稳序列化为平稳序列的常见变换 趋势差分 阅读全文
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阅读前可以先参看上一篇代数视觉博客: 四点DLT (Dierct Linear Transformation) 算法 对于大于4个点的数据点来进行 DLT 算法变换, 如果数据点的标注都十分准确,那么将所有数据点都放进
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特别性质： 行列式 【定理】若
