Panda的学习之路(3)——pandas 设置特定的值&处理没有数据的部分
摘要:先设定好我们的dataframe: 结果: 一、修改特定的数据 1.1分别根据索引和行(列)号来修改特定的值 结果: 1.2对特定的行进行筛选操作 结果: 1.3对特定的列进行筛选操作: 结果 二、增加一个列 结果: 三、处理没有数据的部分 3.1设定丢失数据 结果: 3.2丢弃操作 丢弃特定的行
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Panda的学习之路(2)——pandas选择数据
摘要:首先定义panda 一、选择特定的某一列 结果: 二、选择特定的几行 2.1通过仿照array的形式来选择 结果: 2.2按照标签来选择(其实应该说是按照index来选择) 不管是行还是列 都必须是lable 结果: 2.3按第几行(第几列)来进行选择 不管行列都是数字 结果: 2.4把lable和
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Panda的学习之路(1)——series 和 Dataframe
摘要:一、Series panda最基本的对象 执行结果 二、Dataframe 2.1创建 结果: 2.2对Frame中数据的排序 结果:
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NUMPY的学习之路(2)——索引,合并,分割,赋值
摘要:一、索引 1.1numpy数组的转置 结果: 1.2矩阵的转置以及将矩阵转化为array 结果: 二、矩阵的合并 2.1基本上用 concatenate函数对矩阵进行合并 结果: 三、矩阵的分割 3.1等量的分割 结果: 3.2不等量的分割 结果: 3.3分割的其它办法 结果: 四、array的相关
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numpy的学习之路(1)——创建数组以及基本运算
摘要:需要导入的包 一、利用numpy创建数组 1.1创建简单数组 结果: 1.2创建特定属性的数组(矩阵) 结果: 二、numpy的简单运算 2.1基础运算 结果: 2.2矩阵乘法 结果: 2.3矩阵行列和行的相关运算 结果: 三、numpy的其它的一些运算 3.1最大最小值的索引 结果: 3.2求平均
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HBO《硅谷》中的二进制码
摘要:先反思一下……这两天感觉除了coding,没有很好地去学习专业课。心神不定 于是,就想看下硅谷,来提升一下自己的coding执行力…… 然后,我就在看剧的时候,看到了这么一张图:‘ 然后嘛…… 我就想这些个二进制数是个什么意思…… 我一开始以为是bcd码,后来去贴吧查了下,就是单纯的二进制码转Asc
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复习总表现(每天记录一下)
摘要:8月1日 操作系统: 1.进程调度部分,习题完成 2.进程互斥部分,看了一半 数据结构: 完成了堆栈、队列、压缩矩阵的大部分习题 面试准备: 1.尝试了一下流利说口语,感觉可以用来帮我中午来醒觉 2.简单配置了一下opencv的环境,能在pycharm下运行opencv库;且能显示简单的图像像素的信
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