ELK：收集Docker容器日志

简介

之前写过一篇博客 ELK：日志收集分析平台，介绍了在Centos7系统上部署配置使用ELK的方法，随着容器化时代的到来，容器化部署成为一种很方便的部署方式，收集容器日志也成为刚需。本篇文档从 容器化部署ELK系统，收集容器日志，自动建立项目索引，ElastAlert日志监控报警，定时删除过期日志索引文件 这几个方面来介绍ELK。
大部分配置方法多是看官方文档，理解很辛苦，查了很多文章，走了很多弯路，分享出来，希望让有此需求的朋友少走弯路，如有错误或理解不当的地方，请批评指正。
逻辑结构如下图

img-w500

ELK之容器日志收集及索引建立

Docker环境下，拉取官方镜像，官方镜像地址 Docker @ Elastic

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.6.2
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:6.6.2
docker pull docker.elastic.co/beats/filebeat:6.6.2
docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:6.6.2

Elasticsearch 容器部署

Elasticsearch 启动命令说明

启动两个端口，9200为数据查询和写入端口，也即是业务端口，9300为集群端口，同步集群数据，此处我单节点部署
指定日志输出格式为json格式，默认情况下也为json格式，默认输出路径 /var/lib/docker/containers/*/*.log
日志文件最多保留三个，每个最多10M
容器开机自启
传递参数为单节点部署
数据存储映射至宿主机
需要给 /data/elasticsearch 赋予权限，否则报权限不足的错误

docker run -d \
    --user root \
    -p 127.0.0.1:9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
    --log-driver json-file \
    --log-opt max-size=10m \
    --log-opt max-file=3 \
    --name elasticsearch \
    --restart=always \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v /data/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data \
    docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.6.2
    
chmod 777 -R /data/elasticsearch

Logstash 容器部署

Logstash 配置文件说明

配置文件映射至至宿主机
match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:log-timestamp} %{LOGLEVEL:log-level} %{JAVALOGMESSAGE:log-msg}" } 将日志做简单拆分, 时间戳重命名为 log-timestamp，日志级别重命名为 log-msg，如果拆分成功输出日志中就会产生这两个字段
通过 remove_field => ["beat"] 移除无用字段
输出到elasticsearch
索引通过容器名称-时间建立

mkdir -pv /data/conf
cat > /data/conf/logstash.conf << "EOF"
input {
  beats {
    host => "0.0.0.0"
    port => "5043"
  }
}
filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:log-timestamp} %{LOGLEVEL:log-level} %{JAVALOGMESSAGE:log-msg}" }
  }
  mutate {
#    remove_field => ["message"]
    remove_field => ["beat"]
   }
}
output {
  stdout { codec => rubydebug }
  elasticsearch {
        hosts => [ "elasticsearch:9200" ]
        index => "%{containername}-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}
EOF

Logstash 启动命令说明

通过 --link elasticsearch 连接 elasticsearch 容器，并生成环境变量在容器中使用
配置文件映射如容器

docker run -p 5043:5043 -d \
    --user root \
    --log-driver json-file \
    --log-opt max-size=10m \
    --log-opt max-file=3 \
    --name logstash \
    --link elasticsearch \
    --restart=always \
    -v /data/conf/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \
    docker.elastic.co/logstash/logstash:6.6.2

Kibana容器部署

启动参数参考上述组件

docker run -p 5601:5601 -d \
    --user root \
    --log-driver json-file \
    --log-opt max-size=10m \
    --log-opt max-file=3 \
    --name kibana \
    --link elasticsearch \
    --restart=always \
    -e ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 \
    -v /data/conf/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
    -v /data/elastalert-kibana-plugin:/usr/share/kibana/plugins/elastalert-kibana-plugin \
    docker.elastic.co/kibana/kibana:6.6.2

通过服务器IP地址即可访问Kibana web http://IP:5601

Filebeat 容器部署

Filebeat 配置文件说明

Filebeat是一个轻量级的日志收集工具，是Elastic的Beat组成员，默认情况下，docker输出的日志格式为json格式，需要解码才方便查看日志的路径为 /var/lib/docker/containers/*/*.log
- type: log 选择filebeat输入类型选择log，之后通过解码json的配置将docker输出的日志解码，输入类型也可选择docker，但是我试过目前版本该数据类型有些功能受限，比如后面rename时，只能rename一个
json解码：必须至少指定设置其中之一来启用JSON解析模式，建议三行都加上，不然，有些功能会有问题
json.overwrite_keys #如果启用了keys_under_root和此设置，那么来自解码的JSON对象的值将覆盖Filebeat通常添加的字段（type, source, offset,等）以防冲突。
json.add_error_key #如果启用此设置，则在出现JSON解组错误或配置中定义了message_key但无法使用的情况下，Filebeat将添加“error.message”和“error.type：json”键。
json.message_key #一个可选的配置设置，用于指定应用行筛选和多行设置的JSON密钥。如果指定，键必须位于JSON对象的顶层，且与键关联的值必须是字符串，否则不会发生过滤或多行聚合。
多行合并：将多行日志合并成一条，比如java的报错日志，规则为，如果不是以四个数字，即年份开头的日志合并到上一条日志当中
排除或删除通配符行：即排除含有相关关键字的行，或只收集含有相关关键字的行
排除通配文件：即不读取该含该字符的文件的日志
添加docker元数据：将docker容器的相关数据收集起来，方便作为索引的字段， match_source_index: 4 为获取docker数据的索引，其数据为json格式，索引太低可能无法获取关键docker数据
处理器重命名和删除无用字段： - rename: 将上面收集的元数据重命名来提升其索引等级，以便交给logstash来处理，其中 docker.container.name 为docker容器的名字，重命名为 containername字段， - drop_fields: 清除掉无用索引数据，不输出到 output
日志输出：日志输出的几种方式 output.file 输出到文件，output.console 输出到标准输出，通过 docker logs containName 查看，该两种输出方便调试

cat > /data/conf/filebeat.yml << "EOF"
filebeat.inputs:
- type: log
  paths:
   - '/var/lib/docker/containers/*/*.log'
# json解码
  json.add_error_key: true
  json.overwrite_keys: true
  json.message_key: log
# 多行合并
#  multiline:
#    pattern: ^\d{4}
#    negate: true
#    match: after
#
# 排除或删除通配符行
#  exclude_lines: ['^DBG']
#  include_lines: ['ERROR', 'WARN', 'INFO']
# 排除通配文件
#  exclude_files: ['\.gz$']
#
# 添加docker元数据
  processors:
    - add_docker_metadata:
        match_source: true
# 选取添加docker元数据的层级
        match_source_index: 4
# 处理器重命名和删除无用字段
processors:
- rename:
    fields:
     - from: "json.log"
       to: "message"
     - from: "docker.container.name"
       to: "containername"
     - from: "log.file.path"
       to: "filepath"
- drop_fields:
    fields: ["docker","metadata","beat","input","prospector","host","source","offset"]
# 日志输出
output.logstash: # 输出地址
  hosts: ["192.168.30.42:5043"]
#output.elasticsearch:
#  hosts: ["192.168.30.42:9200"]
#  protocol: "http"
#output.file:
#  path: "/tmp"
#  filename: filebeat.out
#output.console:
#  pretty: true
EOF

Filebeat 启动命令

-v /var/lib/docker/containers/:/var/lib/docker/containers/ 映射日志目录
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro 映射docker套接字文件，来收集docker信息，添加docker元数据

docker run -d \
    --name filebeat \
    --user root \
    --log-driver json-file \
    --log-opt max-size=10m \
    --log-opt max-file=3 \
    --restart=always \
    -v /data/conf/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro \
    -v /var/lib/docker/containers/:/var/lib/docker/containers/ \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
    docker.elastic.co/beats/filebeat:6.6.2

Filebeat是日志收集客户端，正常情况下其部署在需要收集日志的主机上

添加kibana索引

通过服务器IP地址访问Kibana web http://IP:5601 同时添加索引
如此便可查看相关日志

ELK之ElastAlert日志告警

ElastAlert分为两部分，后端程序，项目地址 https://github.com/bitsensor/elastalert，Kibana前端页面插件地址 https://github.com/bitsensor/elastalert-kibana-plugin
ElastAlert目前支持的报警类型：

any：只要有匹配就报警；
blacklist：compare_key字段的内容匹配上 blacklist数组里任意内容；
whitelist：compare_key字段的内容一个都没能匹配上whitelist数组里内容；
change：在相同query_key条件下，compare_key字段的内容，在 timeframe范围内发送变化；
frequency：在相同 query_key条件下，timeframe 范围内有num_events个被过滤出来的异常；
spike：在相同query_key条件下，前后两个timeframe范围内数据量相差比例超过spike_height。其中可以通过spike_type设置具体涨跌方向是up,down,both 。还可以通过threshold_ref设置要求上一个周期数据量的下限，threshold_cur设置要求当前周期数据量的下限，如果数据量不到下限，也不触发；
flatline：timeframe 范围内，数据量小于threshold阈值；
new_term：fields字段新出现之前terms_window_size(默认30天)范围内最多的terms_size (默认50)个结果以外的数据；
cardinality：在相同 query_key条件下，timeframe范围内cardinality_field的值超过 max_cardinality 或者低于min_cardinality
Percentage Match: 在buffer_time 中匹配所设置的字段的百分比高于或低于阈值时，此规则将匹配。默认情况下为全局的buffer_time

ElastAlert容器启动

-p 3030:3030 指定映射端口，该端口需要kibana调用
-v config/elastalert.yaml:/opt/elastalert/config.yaml 映射ElastAlert的配置文件
-v rules:/opt/elastalert/rules 映射报警规则文件目录
--link elasticsearch ElastAlert需要连接ElasticSearch 进行数据的查询
rule_templates:/opt/elastalert/rule_templates 该目录下为报警规则的模版，可使用其配置并放入 rules 使其生效，具体配置规则参考 https://elastalert.readthedocs.io/en/latest/ruletypes.html

git clone https://github.com/bitsensor/elastalert.git; cd elastalert
sed -i -e 's/localhost/elasticsearch/g' `pwd`/config/elastalert.yaml
docker run -d \
    -p 3030:3030 \
    -v `pwd`/config/elastalert.yaml:/opt/elastalert/config.yaml \
    -v `pwd`/config/config.json:/opt/elastalert-server/config/config.json \
    -v `pwd`/rules:/opt/elastalert/rules \
    -v `pwd`/rule_templates:/opt/elastalert/rule_templates \
    --link elasticsearch \
    --name elastalert \
    bitsensor/elastalert:latest

可通过 elastalert-test-rule rules/rule1.yaml 在 elastalert 容器内测试报警规则

Kibana 需要更改配置

添加 elastalert 相关的配置，包括主机名和端口

cat > /data/conf/kibana.yml << "EOF"
# Default Kibana configuration from kibana-docker.

server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: http://elasticsearch:9200
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
elastalert-kibana-plugin.serverHost: elastalert
elastalert-kibana-plugin.serverPort: 3030

Kibana 启动参数更改

配置 Kibana的插件 elastalert-kibana-plugin 需要注意的是，插件的下载地址 https://github.com/bitsensor/elastalert-kibana-plugin/releases 需要找到对应自己 kibana 版本，否则插件无法安装成功
从目前版本来看，插件的使用不是很方便，其相当于在 ElasticAlert 启动时 -v rules:/opt/elastalert/rules 目录下写文件
-v /data/kibana/elastalert-kibana-plugin:/usr/share/kibana/plugins/elastalert-kibana-plugin 映射插件目录

cd /data
wget https://github.com/bitsensor/elastalert-kibana-plugin/releases/download/1.0.2/elastalert-kibana-plugin-1.0.2-6.6.2.zip
unzip elastalert-kibana-plugin-1.0.2-6.6.2.zip
docker run -p 5601:5601 -d \
    --user root \
    --log-driver json-file \
    --log-opt max-size=10m \
    --log-opt max-file=3 \
    --name kibana \
    --link elasticsearch \
    --link elastalert \
    --restart=always \
    -e ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 \
    -v /data/conf/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
    -v /data/kibana/elastalert-kibana-plugin:/usr/share/kibana/plugins/elastalert-kibana-plugin \
    docker.elastic.co/kibana/kibana:6.6.2

启动后，可查看 http://IP:5601，可通过此来创建报警规则

img-w500

报警规则配置

这里给出一个报警规则的示例，更多请查看文档 https://elastalert.readthedocs.io/en/latest/ruletypes.html
es_host: elasticsearch 该配置会使用docker容器中的变量
name: filebeat info frequency rule 报警规则的名称，需要唯一
timeframe: 设定查询的时间尺度，这里指定为5分钟
filter 指定报警条件，示例为日志中message字段还有INFO信息就示作匹配
alert 指定报警方式，报警方式有很多，这里使用slack，可查看文档配置

# Alert when the rate of events exceeds a threshold

# (Optional)
# Elasticsearch host
# es_host: elasticsearch.example.com
es_host: elasticsearch

# (Optional)
# Elasticsearch port
# es_port: 14900
es_port: 9200

# (OptionaL) Connect with SSL to Elasticsearch
#use_ssl: True

# (Optional) basic-auth username and password for Elasticsearch
#es_username: someusername
#es_password: somepassword

# (Required)
# Rule name, must be unique
name: filebeat info frequency rule

# (Required)
# Type of alert.
# the frequency rule type alerts when num_events events occur with timeframe time
type: frequency

# (Required)
# Index to search, wildcard supported
index: filebeat-*

# (Required, frequency specific)
# Alert when this many documents matching the query occur within a timeframe
num_events: 1

# (Required, frequency specific)
# num_events must occur within this amount of time to trigger an alert
timeframe:
#  hours: 1
  minutes: 5
# (Required)
# A list of Elasticsearch filters used for find events
# These filters are joined with AND and nested in a filtered query
# For more info: http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl.html

filter:
- query:
    query_string:
      query: "message:INFO"
# (Required)
# The alert is use when a match is found

alert:
- "slack"

alert_subject: "{} @{}"
alert_subject_args:
  - containername
  - log-timestamp
alert_text_type: alert_text_only
alert_text: |
  > 【Name】: {}
  > 【Log-Msg】: {}
alert_text_args:
  - containername
  - message


slack_webhook_url: "https://hooks.slack.com/services/xxxx/xxxx/xxxxxx"
slack_title_link: "https://elk.glinux.top"
slack_title: "ELK URL"
slack_username_override: "ELK Alert"
slack_channel_override: "#filebeat-test"

报警的效果如图

img-w500

定时删除过期日志索引文件

该脚本用于删除7天以前的索引文件（过月日志清除），脚本为参考他人作品，做了少许更改，可查看参考文档
curl -s "http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v" 该命令可以查看es中的索引
curl -XDELETE -s "http://127.0.0.1:9200/filebeat-2019.04.27" 该命令用于删除es中的 filebeat-2019.04.27 索引

cat > /data/delete_index.sh << "EOF"
#!/bin/bash

elastic_url=127.0.0.1
elastic_port=9200
user="username"
pass="password"
log="/data/log/delete_index.log"


# 当前日期时间戳减去索引名时间转化时间戳是否大于1
dateDiff (){
    dte1=$1
    dte2=$2
    diffSec=$((dte1-dte2))
    if ((diffSec > 6)); then
	echo "1"
    else
        echo "0"
    fi
}


# 循环获取索引文件，通过正则匹配过滤
for index in $(curl -s "${elastic_url}:${elastic_port}/_cat/indices?v" | awk -F' ' '{print $3}' | grep -E "[0-9]{4}.[0-9]{2}.[0-9]{2}$"); do
# 获取索引文件日期，并转化格式
  date=$(echo $index | awk -F'-' '{print $NF}' | sed -n 's/\.//p' | sed -n 's/\.//p')
# 获取当前日期
  cond=$(date '+%Y%m%d')
# 根据不同服务器，计算不同数值
  diff=$(dateDiff "${cond}" "${date}")
# 打印索引名和结果数值
  #echo -n "${index} (${diff})"

# 判断结果值是否大于等于1
  if [ $diff -eq 1 ]; then
    curl -XDELETE -s "${elastic_url}:${elastic_port}/${index}" && echo "${index} 删除成功" >> $log || echo "${index} 删除失败" >> $log
fi
done
EOF

该脚本可以做成定时任务，每天都执行一次，来删除过期数据

参考文档

posted @ 2019-04-28 10:09 Williams_Guozi 阅读(12515) 评论(0) 编辑收藏举报

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ELK：收集Docker容器日志

简介

ELK之容器日志收集及索引建立

Elasticsearch 容器部署

Elasticsearch 启动命令说明

Logstash 容器部署

Logstash 配置文件说明

Logstash 启动命令说明

Kibana容器部署

Filebeat 容器部署

Filebeat 配置文件说明

Filebeat 启动命令

添加kibana索引

ELK之ElastAlert日志告警

ElastAlert容器启动

Kibana 需要更改配置

Kibana 启动参数更改

报警规则配置

定时删除过期日志索引文件

参考文档

ELK

Elastalert

索引定期清除

其他

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