numpy 中的几个函数功能，在python学习中不断更新

1.numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<type ‘float’>)

生成对角矩阵 列数N 行数M 写一个代表行数等于列数 k代表偏移量正数向上偏移，负数向下偏移 

如numpy.eye(3,k=1,dtyle=int)

0        1         0

0        0         1

0        0         0

2.numpy.shape(a)

a为数组，返回数组的大小即几维及每维的元素个数

numpy.shape([[1, 2]])

(1, 2) 1维每维2个元素

a = numpy.array([(1,2),(3,4)])

numpy.shape(a)等效于a.shape

(2, )一维2个元素

a.shape[0] 显示数组维数

a.shape[1] 显示数组每维元素个数

3.tile(a,b)

例a = [1,2,3]

numpy.tile(a,2)

array([1,2,3,1,2,3])在列方向上重复一次

 numpy.tile(a,(2,1))

array([1,2,3],[1,2,3])在行方向上重复一次在列方向上不重复