lucene+1

package test;
import dao.wenxianDao;
import dao.wenxianDaoImpl;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.*;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.junit.Test;
import pojo.Sku;
import pojo.wenxian;

import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 索引库维护
 */
public class TestIndexManager {
    /**
     * 创建索引库
     */
    @Test
    public void createIndexTest1() throws Exception {
// 1. 采集数据
        wenxianDao wenxianDao = new wenxianDaoImpl();
        List<wenxian> wenxians = wenxianDao.querySkuList();
// 2. 创建Document文档对象
        List<Document> documents = new ArrayList<Document>();
        for (wenxian wenxian : wenxians) {
            Document document = new Document();
// Document文档中添加Field域
// 商品Id
// Store.YES:表示存储到文档域中
            document.add(new StringField("di", wenxian.getDi(), Field.Store.YES));

            /**
             * 是否分词: 是, 因为名称字段需要查询, 并且分词后有意义所以需要分词
             * 是否索引: 是, 因为需要根据名称字段查询
             * 是否存储: 是, 因为页面需要展示商品名称, 所以需要存储
             */
            document.add(new TextField("wen", wenxian.getWen(), Field.Store.YES));
            //将文档对象放入到文档集合中
// 把Document放到list中
            documents.add(document);
        }
// 3. 创建Analyzer分词器,分析文档，对文档进行分词
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
// 4. 创建Directory对象,声明索引库的位置
        Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("E:\\dir1"));
// 5. 创建IndexWriteConfig对象，写入索引需要的配置
        IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);
// 6.创建IndexWriter写入对象
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);
// 7.写入到索引库，通过IndexWriter添加文档对象document
        for (Document doc : documents) {
            indexWriter.addDocument(doc);
        }
// 8.释放资源
        indexWriter.close();
    }
}

对数据库的内容进行分词存取。