MYSQL day2

数据库 day02 随堂笔记

今⽇内容

• 数据库的查询语句句[重点]
  • 基本查询(不不带条件(where))
  • 条件查询(where)

SQL 语句

查询语句

基本查询

-- 需求1: 准备商品数据, 查询所有数据, 查询部分字段, 起字段别名, 去重 
-- 查询所有数据: select * from 表名;
select * from goods;
-- 查询部分字段: select 字段名1, 字段名2 from goods; 
select goodsName, price from goods;
-- 起字段别名: select 字段名 as '别名' from goods;
select goodsName as '商品名称', price as '价格' from goods; 
-- 注意: 别名的引号可以省略
select goodsName as 商品名称, price as 价格    from goods; 
-- 注意: as 关键字也可以省略[掌握]
select goodsName 商品名称, price 价格    from goods;
-- 起别名的作⽤: 1> 美化数据结果的显示效果 2> 可以起到隐藏真正字段名的 
作⽤用
-- 另: 除了可以给字段起别名以外, 还可以给数据表起别名(连接查询时使用)
-- 去重: select distinct(字段名) from goods; 
-- 效果: 将目标字段内重复出现的数据只保留一份显示 
-- ⼩小需求: 显示所有的公司名称
select distinct(company) from goods;

条件查询

比较运算符&逻辑运算符

-- 需求2: 查询价格等于30并且出自并夕夕的所有商品信息 
select * from goods;
-- 查询价格等于30 : 比较运算符(特殊: (大于等于)>=/(小于等于)<=/(不等 于)!=/<>)
select * from goods where price=30;
-- 并且出⾃并夕夕的所有商品信息 : 逻辑运算符(and(与)/or(或)/not(⾮非)) 
-- 注意: 作为查询条件使用的字符串必须带引号!
select * from goods where price=30 and company='并夕夕';
-- 补充需求: 查询价格等于30但不出⾃自并夕夕的所有商品信息
select * from goods where not company='并夕夕' and price=30;
-- 注意: not 与 and 和 or (左右两边连接条件)不同之处在于, not 只对⾃己右侧的条件有作⽤(右边连接条件)
select * from goods where price=30 and not company='并夕夕';

模糊查询

-- 需求3: 查询全部一次性口罩的商品信息
-- 模糊查询: like 和符号 %(任意多个字符)/_(任意⼀个字符) 
-- 注意: 作为查询条件使⽤用的字符串串必须带引号!
-- 注意: 如果需要控制字符数量, 需要使用_, 并且有几个字符就使⽤几个_ 
-- %关键词% : 关键词在中间
select * from goods where remark like '%一次性%'; 
-- %关键词 : 关键词在末尾
select * from goods where remark like '%一次性'; 
-- 关键词% : 关键词在开头
select * from goods where remark like '一次性%';

范围查询

-- 需求4: 查询所有价格在30-100的商品信息
-- 范围查询: 1> ⾮连续范围: in 2> 连续范围: between ... and ... 
select * from goods where price between 30 and 100;
-- 注意: between ... and ... 的范围必须是从⼩到⼤
select * from goods where price between 100 and 30;

判断空

-- 需求5: 查询没有描述信息的商品信息
-- 注意: 在 MySQL 中, 只有显示为 NULL 的才为空! 其余空白可能是空格/制 表符(tab)/换⾏符(回车键)等空白符号
-- 判断空: 1> 为空: is null 2> 不不为空(双重否定表肯定): is not null 
select * from goods where remark is null;
-- 补充需求: 查询有描述信息的所有商品
select * from goods where remark is not null;

其他复杂查询

排序

-- 需求6: 查询所有商品信息, 按照价格从⼤到小排序, 价格相同时, 按照数量少到多排序
-- select * from 表名 order by 列列1 asc|desc,列列2 asc|desc,... 
-- 说明: order by 排序, asc : 升序, desc : 降序
-- 注意: 排序过程中, 支持连续设置多条排序规则, 但离 order by 关键字越 近, 排序数据的范围越大!
select * from goods order by price desc;
select * from goods order by price desc, count asc; 
-- 注意: 默认排序为升序, asc 可以省略略
select * from goods order by price desc, count;

聚合函数

-- 需求7: 查询以下信息: 商品信息总条数; 最⾼商品价格; 最低商品价格; 商品平均价格; 一次性口罩的总数量量
-- 聚合函数: 系统提供的一些可以直接⽤用来获取统计数据的函数 
-- 商品信息总条数: count(字段): 查询总记录数
select count(*) from goods;
-- 注意: 统计数据总数, 建议使⽤用*, 如果使⽤某一特定字段, 可能会造成数据 总数错误!
select count(remark) from goods; 
-- 最高商品价格: max(字段): 查询最⼤值 
select max(price) from goods;
-- 最低商品价格: min(字段): 查询最⼩值 
select min(price) from goods;
-- 商品平均价格: avg(字段): 求平均值 
select avg(price) from goods;
-- 一次性口罩的总数量: sum(): 求和
-- 注意: 此处的 count 是数据表中字段名!
select sum(count) from goods where remark like '%⼀一次性%';
-- 扩展: 在需求允许的情况下, 可以一次性在一条 SQL语句中, 使用所有的聚合函数
select count(*), max(price), min(price), avg(price) from goods;

分组

-- 需求8: 查询每家公司的商品信息数量量
-- 分组: select 字段1,字段2,聚合... from 表名 group by 字段1,字段 2...
-- 说明: group by : 分组 
-- 注意:
-- 1> 一般情况, 使⽤哪个字段进行分组, 那么只有该字段可以在 * 的位置处 使用, 其他字段没有实际意义(只要一组数据中的一条)
-- 2> 分组操作多和聚合函数配合使用
select count(*) from goods group by company;
select * from goods;
select company, count(*) from goods group by company; 
-- 说明: 其他字段没有实际意义(只要⼀一组数据中的⼀一条) 
select price, count(*) from goods group by company;
-- 扩充: 分组后条件过滤
-- 说明: group by 后增加过滤条件时, 需要使用 having 关键字 
-- 注意:
-- 1. group by 和 having 一般情况下需要配合使⽤ 
-- 2. group by 后边不推荐使用 where 进⾏条件过滤
-- 3. having 关键字后侧可以使用的内容与 where 完全一致(比较运算符/逻 辑运算符/模糊查询/判断空)
-- 3. having 关键字后侧允许使用聚合函数 
-- where 和 having 的区别:
-- where 是对 from 后面指定的表进⾏行数据筛选，属于对原始数据的筛选 
-- having 是对 group by 的结果进⾏筛选
-- having 后面的条件中可以用聚合函数，where 后面不可以

分页查询

-- 需求9: 查询当前表当中第5-10行的所有数据
-- 分⻚页查询: select * from 表名 limit start,count
-- 说明: limit 分⻚; start : 起始⾏号; count : 数据⾏数
-- 注意: 计算机的计数从 0 开始, 因此 start 默认的第⼀条数据应该为 0, 后续数据依次减1
-- 过渡需求: 获取前 5 条数据 
select * from goods limit 0, 5;
-- 注意: 如果默认从第⼀条数据开始获取, 则 0 可以省略! 
select * from goods limit 5;
-- 需求:
select * from goods limit 4, 6;
-- 扩展 1: 根据公式计算显示某页的数据
-- 已知：每⻚显示m条数据，求：显示第n⻚的数据
-- select * from 表名 limit (n-1)*m, m
-- 示例: 每⻚显示 4 条数据, 求展示第 2 ⻚的数据内容
select * from goods limit 0, 4; -- 第1⻚(有数据)
select * from goods limit 4, 4; -- 第2⻚(有数据)
select * from goods limit 8, 4; -- 第3⻚(有数据)
select * from goods limit 12, 4; 
-- 第4页(一共 12 条数据, 每页显示 4 条, 没有第 4 页数据)
-- 扩展 2: 分页的其他应⽤
-- 需求: 要求查询商品价格最贵的数据信息
select * from goods order by price desc limit 1; 
-- 进阶需求: 要求查询商品价格最贵的前三条数据信息
select * from goods order by price desc limit 3;

今⽇任务要求

• 语法不过关的部分 -> 优先处案例
• 语法还⾏的 -> 处理课下练习[自行安排 -> 出了了本阶段也可以继续]

回顾: 命令行操作数据库的基本步骤

使⽤ Navicat 工具中的命令列

命令行基本操作步骤