Go语言上手（三） | 青训营笔记
高质量编程简介及编码规范
高质量:
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各种边界条件考虑完备
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异常情况处理，稳定性
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易读易维护
编程原则
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简单性
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可读性
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生产力
公共符号始终要注释
例外：实现接口的方法不需要注释
格式化
使用gofmt（官方工具）自动格式化
注释
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代码作用（适合公共符号）
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代码如何实现 （适合注释实现过程）
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代码实现的原因（适合解释代码的外部因素和提供额外的上下文）
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代码什么情况下出错（适合代码的限制条件）
公共符号始终要注释·包中声明的每个公共的符号: 变量、常量、函数以及结构都需要添加注释 .任何既不明显也不简短的公 共功能必须予以注释 无论长度或复杂程度如何， 对库中的任何函数都必须进行注释
命名规范
变量
缩略词全大写，但当其位于变量开头且不需要导出时，使用全小写
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例如使用ServeHTTP而不是ServeHttp
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使用XMLHTTPRequest或者xmlHTTPRequest
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变量距离其被使用的地方越远，则需要携带越多的上下文信息
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全局变量在其名字中需要更多的上下文信息，使得在不同地方可以轻易辨认出其含义
函数
函数名不携带包名的上下文信息，因为包名和函数名总是成对出现的·函数名尽量简短 当名为foo的包某个函数返回类型Foo时，可以省略类型信息而不导致歧义 当名为foo的包某个函数返回类型T时(T并不是Foo)，可以在函数名中加入类型信息
package
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只由小写字母组成。不包含大写字母和下划线等字符·
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简短并包含一定的上下文信息。例如schema、task 等·
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不要与标准库同名。例如不要使用sync或者strings
以下规则尽量满足，以标准库包名为例
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不使用常用变量名作为包名。例如使用bufio而不是buf·使用单数而不是复数。例如使用encoding而不是encodings
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谨慎地使用缩写。例如使用fmt 在不破坏上下文的情况下比 format 更加简短
控制流程
避免嵌套
尽量保存为最小缩进
错误处理
简单错误
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简单的错误指的是仅出现一次的错误，且在其他地方不需要捕获该错误
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优先使用errors.New来创建匿名变量来直接表示简单错误
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如果有格式化的需求，使用fmt.Errorf
错误的Wrap和 Unwrap
·错误的Wrap 实际上是提供了一个error嵌套另一个error的能力，从而生成一个error的跟踪链 ·在 fmt.Errorf中使用:%w关键字来将一个错误关联至 错误链中
错误判定
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判定一个错误是否为特定错误，使用errors.Is
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不同于使用==，使用该方法可以判定错误链上的所有错误是否含有特定的错误
panic
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不建议在业务代码中使用panic
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·调用函数不包含recover会造成程序崩溃·若问题可以被屏蔽或解决，建议使用error代替panic
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当程序启动阶段发生不可逆转的错误时，可以在init 或 main函数中使用panic
性能优化
benchmark工具
slice
提前指定大小
在大切片上创建小切片，使用copy代替
string
使用strings.builder 和java类似
空结构体
使用空结构体struct{}实列不占用空间
map
map 预分配内存分析
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不断向map中添加元素的操作会触发map的扩容·
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提前分配好空间可以减少内存拷贝和Rehash 的消耗·
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建议根据实际需求提前预估好需要的空间
使用atomic 包
锁的实现是通过操作系统来实现，属于系统调用.atomic 操作是通过硬件实现，
效率比锁高sync.Mutex应该用来保护一段逻辑，不仅仅用于保护一个变量。
对于非数值操作，可以使用atomic.Value，能承载一个interface}
实战
直接拉取仓库
分析的博客:
性能分析工具 pprof
项目目录
没有外部依赖,直接运行即可
保持程序运行，打开浏览器访问 http://localhost:6060/debug/pprof/，可以看到如下页面：
页面上展示了可用的程序运行采样数据，分别有：
| 类型 | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
| allocs | 内存分配情况的采样信息 | 可以用浏览器打开，但可读性不高 |
| blocks | 阻塞操作情况的采样信息 | 可以用浏览器打开，但可读性不高 |
| cmdline | 显示程序启动命令及参数 | 可以用浏览器打开，这里会显示 ./go-pprof-practice |
| goroutine | 当前所有协程的堆栈信息 | 可以用浏览器打开，但可读性不高 |
| heap | 堆上内存使用情况的采样信息 | 可以用浏览器打开，但可读性不高 |
| mutex | 锁争用情况的采样信息 | 可以用浏览器打开，但可读性不高 |
| profile | CPU 占用情况的采样信息 | 浏览器打开会下载文件 |
| threadcreate | 系统线程创建情况的采样信息 | 可以用浏览器打开，但可读性不高 |
| trace | 程序运行跟踪信息 | 浏览器打开会下载文件，本文不涉及，可另行参阅 |
命令行
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile
topN 查看占用最多的函数
(pprof) top
Showing nodes accounting for 8.91s, 98.67% of 9.03s total
Dropped 35 nodes (cum <= 0.05s)
flat flat% sum% cum cum%
8.91s 98.67% 98.67% 8.93s 98.89% github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/felidae/tiger.(*Tiger).Eat
0 0% 98.67% 8.93s 98.89% github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/felidae/tiger.(*Tiger).Live
0 0% 98.67% 8.97s 99.34% main.main
0 0% 98.67% 8.97s 99.34% runtime.main
0 0% 98.67% 0.05s 0.55% runtime.systemstack
flat=Cum 函数中没有调用其他函数
flat=0 函数中只有其他函数的调用
输入 list Eat，查看问题具体在代码的哪一个位置：根据指定的正则表达式查找
(pprof) list Eat
Total: 9.03s
ROUTINE ======================== github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/canidae/dog.(*Dog).Eat in H:\go-pprof-practice\animal\canidae\dog\dog.go
0 10ms (flat, cum) 0.11% of Total
. . 26: d.Pee()
. . 27: d.Run()
. . 28: d.Howl()
. . 29:}
. . 30:func (d *Dog) Eat() {
. 10ms 31: log.Println(d.Name(), "eat")
. . 32:}
. . 33:
. . 34:func (d *Dog) Drink() {
. . 35: log.Println(d.Name(), "drink")
. . 36:}
ROUTINE ======================== github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/felidae/tiger.(*Tiger).Eat in H:\go-pprof-practice\animal\felidae\tiger\tiger.go
8.91s 8.93s (flat, cum) 98.89% of Total
. . 26:无效的循环
. . 27:*/
. . 28:func (t *Tiger) Eat() {
. . 29: log.Println(t.Name(), "eat")
. . 30: loop := 10000000000
8.91s 8.93s 31: for i := 0; i < loop; i++ {
. . 32: // do nothing
. . 33: }
. . 34:}
. . 35:
. . 36:func (t *Tiger) Drink() {
web 调用关系可视化
可以访问
调查内存
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap
top
(pprof) top
Showing nodes accounting for 1.20GB, 100% of 1.20GB total
Dropped 4 nodes (cum <= 0.01GB)
flat flat% sum% cum cum%
1.20GB 100% 100% 1.20GB 100% github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/muridae/mouse.(*Mouse).Steal
0 0% 100% 1.20GB 100% github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/muridae/mouse.(*Mouse).Live
0 0% 100% 1.20GB 100% main.main
0 0% 100% 1.20GB 100% runtime.main
查看到占用1G多的内存
内存回收
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/allocs
top
(pprof) top
Showing nodes accounting for 592MB, 99.75% of 593.50MB total
Dropped 16 nodes (cum <= 2.97MB)
flat flat% sum% cum cum%
592MB 99.75% 99.75% 592MB 99.75% github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/canidae/dog.(*Dog).Run (inline)
0 0% 99.75% 592MB 99.75% github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/canidae/dog.(*Dog).Live
0 0% 99.75% 592MB 99.75% main.main
0 0% 99.75% 592.50MB 99.83% runtime.main
可以看到 github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/canidae/dog.(*Dog).Run 会进行无意义的内存申请，而这个函数又会被频繁调用，这才导致程序不停地进行 GC:
func (d *Dog) Run() {
log.Println(d.Name(), "run")
_ = make([]byte, 16 * constant.Mi)
}
排查协程泄露
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine
(pprof) top
Showing nodes accounting for 103, 99.04% of 104 total
Showing top 10 nodes out of 33
flat flat% sum% cum cum%
102 98.08% 98.08% 102 98.08% runtime.gopark
1 0.96% 99.04% 1 0.96% runtime.goroutineProfileWithLabels
0 0% 99.04% 100 96.15% github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/canidae/wolf.(*Wolf).Drink.func1
0 0% 99.04% 1 0.96% github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/felidae/cat.(*Cat).Live
0 0% 99.04% 1 0.96% github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/felidae/cat.(*Cat).Pee
0 0% 99.04% 1 0.96% internal/poll.(*FD).Accept
0 0% 99.04% 1 0.96% internal/poll.(*FD).acceptOne
0 0% 99.04% 1 0.96% internal/poll.(*pollDesc).wait
0 0% 99.04% 1 0.96% internal/poll.execIO
排查锁的争用
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/mutex
(pprof) top
Showing nodes accounting for 126.40s, 100% of 126.40s total
flat flat% sum% cum cum%
126.40s 100% 100% 126.40s 100% sync.(*Mutex).Unlock (inline)
0 0% 100% 126.40s 100% github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/canidae/wolf.(*Wolf).Howl.func1
func (w *Wolf) Howl() {
log.Println(w.Name(), "howl")
m := &sync.Mutex{}
m.Lock()
go func() {
time.Sleep(time.Second)
m.Unlock()
}()
m.Lock()
}
