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  2022年2月25日
摘要: 这种情况一般是由于工程是从别的路径或者别的电脑拷贝过来导致的。 解决方法一,可以在新的vs工具里重新新建工程; 解决方法二,右键项目-->卸载项目-->再右键-->编辑*.vcxproj-->修改里面的所有相关路径为当前工程所在路径-->再右键重新加载。 阅读全文
posted @ 2022-02-25 15:13 WenJXUST 阅读(505) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2022年2月15日
摘要: 加上这个就可以了 -DZLIB_INCLUDE_DIR=/usr/include -DZLIB_LIBRARY=/usr/lib 阅读全文
posted @ 2022-02-15 11:35 WenJXUST 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年2月14日
摘要: 问题记录:再共享文件夹里解压cmake,卡死之后,清除任务管理器里所有的VM虚拟机任务,重启虚拟机发现找不到共享文件夹了。 1、内核4.0以前的共享方法: mount -t vmhgfs .host:/ /mnt/hgfs 2、内核4.0之后的共享方法 vmhgfs-fuse .host:/ /mn 阅读全文
posted @ 2022-02-14 13:59 WenJXUST 阅读(610) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年2月11日
摘要: 1、训练时出现:could not successfully open dynamic XXX.dll,导致不能使用GPU训练,而使用CPU训练 因为RTX3060 对应 CUDA11.1 对应 tensorflow 2.4 ,而自带的动态库是cusolver64_11.dll,需要cusolver 阅读全文
posted @ 2022-02-11 11:26 WenJXUST 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、to_float,to_int32 # has_min = tf.to_float(tf.reduce_any(pos_num_neg_mask)) has_min = tf.cast(tf.reduce_any(pos_num_neg_mask), tf.float32) 2、tf.log # 阅读全文
posted @ 2022-02-11 11:15 WenJXUST 阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年1月24日
摘要: 错误描述:运行cv::xfeatures2d::SURF::create 崩溃,出现Error: The function/feature is not implemented (This algorithm is patented and is excluded in this configura 阅读全文
posted @ 2022-01-24 12:09 WenJXUST 阅读(927) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年1月20日
摘要: 1、文件夹权限 ll 查看当前文件夹权限 rwx rwx rwx这表示对所有用户(User,Group,Other)全是可读可写可执行; chmod -R 777 xxx 将文件夹改为所有人都可以访问读写(chmod 777 xxx 文件),r 用阿拉伯数字表示权限是4, w是2,x是1,加起来是7 阅读全文
posted @ 2022-01-20 09:16 WenJXUST 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年1月19日
摘要: cd centosTest 0.文件夹结构(这是已经编译过的) 1、新建CMakeLists.txt(touch CMakeLists.txt); 2、编辑CMakeLists.txt (vi CMakeLists.txt); cmake_minimum_required(VERSION 2.8) 阅读全文
posted @ 2022-01-19 17:12 WenJXUST 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、opencv编译 下载网址:Tags · opencv/opencv (github.com) 我下载的opencv-3.4.15 centos 终端输入:su 获取root权限;(以下所有命令皆在root权限下) -安装所需(参考:(27条消息) CentOS 里安装 OpenCV_whude 阅读全文
posted @ 2022-01-19 16:56 WenJXUST 阅读(406) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、cuda CUDA Toolkit 11.1.1 网址:CUDA Toolkit 11.1 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer 下载安装即可; 2、cudnn ​cuDNN v8.1.1 (Feburary 26th, 2021), for CUDA 11 阅读全文
posted @ 2022-01-19 13:59 WenJXUST 阅读(657) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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