onnx 简化压缩 onnxsim 以及op算子错误解决
pip install onnx-simplifier -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
0、安装如上;
1、用法命令
onnxsim 12345.onnx 12345sim.onnx --input-shape 1,3,512,512
2、出现op错误,注意修改导出onnx文件的
torch.onnx.export版本,
opset_version=11
如下
torch.onnx.export( modnet.module, dummy_input, args.output_path, export_params = True, input_names = ['input'], output_names = ['output'], dynamic_axes = {'input': {0:'batch_size', 2:'height', 3:'width'}, 'output': {0: 'batch_size', 2: 'height', 3: 'width'}},opset_version=11)
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构