摘要：对Deep Anomaly Detection on Attributed Networks这篇论文阅读并整理，本论文提出了dominant框架，将GCN作为编码器将原始属性图转化为低维嵌入表示，并通过属性重构解码器和结构重构解码器将低维嵌入表示重构，通过重构误差的大小得到异常结点，并采用异常注入后的公开数据集对本框架进行测试，与多种基线模型进行对比，发现本方法的性能在多个方面优于其他框架。 阅读全文