摘要:
对Deep Anomaly Detection on Attributed Networks这篇论文阅读并整理,本论文提出了dominant框架,将GCN作为编码器将原始属性图转化为低维嵌入表示,并通过属性重构解码器和结构重构解码器将低维嵌入表示重构,通过重构误差的大小得到异常结点,并采用异常注入后的公开数据集对本框架进行测试,与多种基线模型进行对比,发现本方法的性能在多个方面优于其他框架。 阅读全文
posted @ 2022-11-07 17:16
未雨weiyu
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