2017年12月6日

摘要: 阅读全文
posted @ 2017-12-06 10:50 WegZumHimmel 阅读(594) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果。 假设要把样本集分为c个类别,算法描述如下: (1)适当选择c个类的初始 阅读全文
posted @ 2017-12-06 09:39 WegZumHimmel 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航