摘要：
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摘要：
算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。 其作用： 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量； 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 （算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上，计算机资源最重要的是时间和空间（即寄存器）资源，因此复杂度分为时间和空间复杂度）。 简单来说，时间复 阅读全文
2018年3月27日
2018年3月26日
2018年3月19日
摘要：
作者：raving.lunatic链接：https://www.zhihu.com/question/27039635/answer/133886448来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 大致整理过对几种问题的理解 你需要了解的几个概念(若了解这些概念可以 阅读全文
2018年3月15日
摘要：
AB测试是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最好版本正式采用。 阅读全文
2018年3月7日
摘要：
已经安装了anaconda2和TensorFlow，但是使用pycharm时倒入anaconda2包无法使用TensorFlow-解决方法： 添加环境变量 export PATH="/home/你的主机名/anaconda2/bin:$PATH" source ~/.bashrc 安装 conda 阅读全文
2018年2月8日
摘要：
随机性策略和确定性策略： 随机性策略，策略输出的是动作的概率，比如上一篇A3C博客提到的连续动作控制，使用的是一个正态分布对动作进行采样选择，即每个动作都有概率被选到；优点，将探索和改进集成到一个策略中；缺点，需要大量训练数据。 确定性策略，策略输出即是动作；优点，需要采样的数据少，算法效率高；缺点 阅读全文
2018年2月1日
2017年12月26日
摘要：
DDPG 的算法实际上就是一种 Actor Critic 关于 Actor 部分, 他的参数更新同样会涉及到 Critic, 上面是关于 Actor 参数的更新, 它的前半部分 grad[Q] 是从 Critic 来的, 这是在说: 这次 Actor 的动作要怎么移动, 才能获得更大的 Q, 而后半 阅读全文
摘要：
Ad Hoc结构是一种省去了无线中介设备AP而搭建起来的对等网络结构，只要安装了无线网卡，计算机彼此之间即可实现无线互联；其原理是网络中的一台计算机主机建立点到点连接，相当于虚拟AP，而其他计算机就可以直接通过这个点对点连接进行网络互联与共享。 阅读全文
2017年12月22日
