随笔分类 - 机器学习
摘要：车联网入侵检测技术 CAN总线数据异常检测分类 CAN总线数据异常检测方法主要分为基于统计方法、基于规则方法和基于机器学习方法。 基于统计的异常检测是通过统计大量的历史报文记录，捕获CAN数据流量，建立能够表达其随机行为的概要模型。原始的方法是基于单变量的概率模型，将其抽象为独立高斯变量而后发展
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摘要：机器学习的四个分支 监督学习 训练含有很多特征的数据集，不过数据集中的样本都有一个标签或目标。 监督学习是目前最常见的机器学习类型。给定一组样本（通常由人工标注），它可以学会将 输入数据映射到已知目标。 虽然监督学习主要包括分类和回归，但还有更多的奇特变体，主要包括如下几种： 序列生成（sequen
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摘要：
机器学习是一类算法的总称，这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律，并用于预测或者分类，更具体的说，机器学习可以看作是寻找一个函数，输入是样本数据，输出是期望的结果
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机器学习是一类算法的总称，这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律，并用于预测或者分类，更具体的说，机器学习可以看作是寻找一个函数，输入是样本数据，输出是期望的结果
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摘要：系统总体设计方案 1. 目标识别单元设计 软件构成 人工辅助模块 深度学习网络 目标检测方法 目标分类识别算法设计和改进 中间结果综合处理单元 硬件构成 2. 分拣控制单元设计 运动学分析 协同控制 硬件设计选型 项目说明 该系统的使用环境为智能化的生活垃圾分拣车间，垃圾传送带上进行对目标的识别、抓
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