随笔分类 - 智能车IoV
摘要：车联网入侵检测技术 CAN总线数据异常检测分类 CAN总线数据异常检测方法主要分为基于统计方法、基于规则方法和基于机器学习方法。 基于统计的异常检测是通过统计大量的历史报文记录，捕获CAN数据流量，建立能够表达其随机行为的概要模型。原始的方法是基于单变量的概率模型，将其抽象为独立高斯变量而后发展
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摘要：车载网络入侵检测系统设计 摘要 本文主要研究了车载网络安全现状，指出了现有的安全策略存在的实时性问题和检测不全面问题，并根据车载网络特点设计了基于关键特征检测和基于规则检测的两种入侵检测方法，搭建入侵检测系统硬件平台，在硬件平台中实现了本文提出的入侵检测方法，最后在搭建的硬件在测试环境中进行测试验证
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摘要：一、项目的基本内容，项目研究的目的，国内外研究现状、水平和发展趋势，本研究达到的科学技术水平和预期社会经济效益 项目基本内容 通过分析CAN网络的各种特性，其中包含电器特性、通信原理、协议类型以及安全隐患。总结出可能发生在汽车中的来自外部和内部的攻击手段。 通过对CAN网络数据的发送频率特性检测和数
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摘要：基于神经网络的车载CAN网络入侵检测系统的研究 论文要点 摘要 车联网是将汽车接入互联网中，打破汽车与互联网间的信息屏障。为人们的日常生活、交通管理带来便利。然而早年的车载网络架构受限于当时的互联网和汽车工业的发展，并没有想到汽车能够像现在这样互联化，这就使得网联汽车存在巨大的信息安全隐患。为了应对
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