7L-双向链表实现
链表是基本的数据结构，尤其双向链表在应用中最为常见，LinkedList 就实现了双向链表。今天我们一起手写一个双向链表。
文中涉及的代码可访问 GitHub:https://github.com/UniqueDong/algorithms.git
上次我们说了「单向链表」的代码实现，今天带大家一起玩下双向链表，双向链表的节点比单项多了一个指针引用 「prev」。双向链表就像渣男，跟「前女友」和「现女友」，还有一个「备胎』都保持联系。前女友就像是前驱节点，现女友就是 「当前 data」，而「next」指针就像是他套住的备胎。每个 Node 节点有三个属性，类比就是 「前女友」+ 「现女友」 + 「备胎」。
使用这样的数据结构就能实现「进可攻退可守」灵活状态。
接下来让我们一起实现『渣男双向链表』。
定义Node
节点分别保存现女友、前女友、跟备胎的联系方式，这样就能够实现一三五轮换运动（往前看有前女友，往后看有备胎），通过不同指针变可以找到前女友跟备胎。就像渣男拥有她们的联系方式。
private static class Node<E> {
//现女友
E item;
// 备胎
Node<E> next;
// 前女友
Node<E> prev;
public Node(Node<E> prev, E item, Node<E> next) {
this.prev = prev;
this.item = item;
this.next = next;
}
}
代码实现
定义好渣男节点后，就开始实现我们的双向链表。类似过来就是一个渣男联盟排成一列。我们还需要定义两个指针分别指向头结点和尾节点。一个带头大哥，一个收尾小弟。
public class DoubleLinkedList<E> extends AbstractList<E> implements Queue<E> {
transient int size = 0;
/**
* Pointer to first node.
* Invariant: (first == null && last == null) ||
* (first.prev == null && first.item != null)
*/
transient Node<E> first;
/**
* Pointer to last node.
* Invariant: (first == null && last == null) ||
* (last.next == null && last.item != null)
*/
transient Node<E> last;
}
头节点添加
新的渣男进群了，把他设置成群主带头大哥。首先构建新节点，prev = null，带头大哥业务繁忙，不找前女友，所以 prev = null；next 则指向原先的 first。
- 如果链表是空的，则还要把尾节点也指向新创建的节点。
- 若果链表已近有数据，则把原先 first.prev = newNode。
@Override
public void addFirst(E e) {
linkFirst(e);
}
/**
* 头结点添加数据
*
* @param e 数据
*/
private void linkFirst(E e) {
final Node<E> f = this.first;
Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
// first 指向新节点
first = newNode;
if (Objects.isNull(f)) {
// 链表是空的
last = newNode;
} else {
// 将原 first.prev = newNode
f.prev = newNode;
}
size++;
}
尾节点添加
将新进来的成员放在尾巴。
第一步构建新节点，把 last 指向新节点。
第二步判断 last 节点是否是空，为空则说明当前链表是空，还要把 first 指向新节点。否则就需要把原 last.next 的指针指向新节点。
@Override
public boolean add(E e) {
addLast(e);
return true;
}
private void addLast(E e) {
final Node<E> l = this.last;
Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (Objects.isNull(l)) {
// 链表为空的情况下，设置 first 指向新节点
first = newNode;
} else {
// 原 last 节点的 next 指向新节点
l.next = newNode;
}
size++;
}
指定位置添加
分为两种情况，一个是在最后的节点新加一个。一种是在指定节点的前面插入新节点。
在后面添加前面尾巴添加已经说过，对于在指定节点的前面插入需要我们先找到指定位置节点，然后改变他们的 prev next 指向。
@Override
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size) {
linkLast(element);
} else {
linkBefore(element, node(index));
}
}
/**
* Links e as last element.
*/
void linkLast(E element) {
addLast(element);
}
/**
* Inserts element e before non-null Node succ.
*/
private void linkBefore(E element, Node<E> succ) {
// assert succ != null
final Node<E> prev = succ.prev;
// 构造新节点
final Node<E> newNode = new Node<>(prev, element, succ);
succ.prev = newNode;
if (Objects.isNull(prev)) {
first = newNode;
} else {
prev.next = newNode;
}
size++;
}
节点查找
为了优化，根据 index 查找的时候先判断 index 落在前半部分还是后半部分。前半部分通过 first 开始查找，否则通过 last 指针从后往前遍历。
@Override
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
/**
* Returns the (non-null) Node at the specified element index.
*/
Node<E> node(int index) {
// 优化查找，判断 index 在前半部分还是后半部分。
if (index < (this.size >> 2)) {
// 前半部分，从头结点开始查找
Node<E> x = this.first;
for (int i = 0; i < index; i++) {
x = x.next;
}
return x;
} else {
// 后半部分，从尾节点开始查找
Node<E> x = this.last;
for (int i = size - 1; i > index; i--) {
x = x.prev;
}
return x;
}
}
查找 Object 所在位置 indexOf ,若找不到返回 -1
@Override
public int indexOf(Object o) {
int index = 0;
if (Objects.isNull(o)) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
return index;
}
index++;
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item.equals(o)) {
return index;
}
index++;
}
}
return -1;
}
判断 链表中是否存在 指定对象 contains ，其实还是利用 上面的 indexOf 方法，当返回值 不等于 -1 则说明包含该对象。
@Override
public boolean contains(Object o) {
return indexOf(o) != -1;
}
节点删除
有两种删除情况：
- 根据下标删除指定位置的节点。
- 删除指定数据的节点。
删除指定位置节点
- 首先判断该 index 是否合法存在。
- 查找要删除的节点位置，重新设置被删除节点关联的指针指向。
node() 方法已经在前面的查找中封装好这里可以直接调用，我们再实现 unlink 方法，该方法还会用于删除指定对象，所以这抽出来实现复用。也是最核心最不好理解的方法，我们多思考画图理解下。
@Override
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}
public final void checkElementIndex(int index) {
if (!isElementIndex(index))
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}
/**
* Tells if the argument is the index of an existing element.
*/
private boolean isElementIndex(int index) {
return index >= 0 && index < size();
}
/**
* Unlinks non-null node x.
*/
private E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
// 若 只有一个节点，那么会执行 prev == null 和 next == null 分支代码
// 若 prev == null 则说明删除的是头结点,主要负责 x 节点跟前驱节点的引用处理
if (Objects.isNull(prev)) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
// 若 next 为空，说明删除的是尾节点，主要负责 x 与 next 节点 引用的处理
if (Objects.isNull(next)) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
return element;
}
分别找出被删除节点 x 的前驱和后继节点，要考虑当前链表只有一个节点的情况，最后还要把被删除节点的 的 next 指针 ，item 设置 null，便于垃圾回收，防止内存泄漏。
删除指定数据
这里判断下数据是否是 null , 从头节点开始遍历链表，当找到索要删除的节点的时候低啊用前面封装好的 unlink 方法实现删除。
@Override
public boolean remove(Object o) {
if (Objects.isNull(o)) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
完整代码可以参考 GitHub：https://github.com/UniqueDong/algorithms.git
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