2018年5月24日
[机器学习]集成学习--bagging、boosting、stacking
摘要： 集成学习简介集成学习（ensemble learning）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。如何产生“好而不同”的个体学习器，是集成学习研究的核心。集成学习的思路是通过合并多个模型来提升机器学习性能，这种方法相较于当个单个模型通常能够获得更好的预测结果。这也是集... 阅读全文
posted @ 2018-05-24 12:11 曾先森在努力 阅读(983) 评论(0) 推荐(0) 编辑