10个技巧，3分钟教会你高效寻找开源项目
大家好，我是知微！
作为程序员，不论是开发还是学习，肯定会用到开源项目，那么怎么快速在开源网站找到这些项目呢？
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常用的开源网站有：github 和 gitee
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github是全球最大的开源社区，今天就以github为例，演示一下
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github界面
- 一般来说，优秀的项目，维护会比较频繁，提交数也就会多一点。当然，一个好的项目，它的
Star数和Fork数也会比较多。
普通人搜索的方式
1、打开github
2、输入关键词，搜出来一堆的项目，随便浏览一下，简单看一下README文档。嗯，感觉还不错的样子！
3、然后就是克隆仓库，看一下源码，发现看不懂，内心OS：这是给人看的吗？删了删了！
用这种方法想要找到适合自己的开源项目，跟大海捞针没什么区别。只会一次次的浪费时间，也会消耗自己的耐心和精力，到最后干脆摆烂躺平了。
不过在看这篇文章的你，肯定不想这样啦！那么下面的10个github高级搜索技巧，赶紧学起来吧！
10个高级搜索技巧
⑴、通过in关键词搜索
in关键词可以用来限制搜索范围，精准搜索仓库名称name，说明description 以及README 文件中的内容。description 就是github界面图中， About 中的信息。
| 示例 | 说明 |
|---|---|
| in:name C++ | 搜索项目名称中包含 "C++" 的所有项目 |
| in:description machine learning | 搜索项目描述中包含 "machine learning" 的所有项目 |
| in:readme API | 搜索项目介绍文档（README）中包含 "API" 的所有项目 |
下面以搜索spring boot相关的项目为例：
- 如果直接在搜索栏输入
spring boot并回车，会搜到46w个结果
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做一个限制，这次搜索项目名里含有 spring boot 的
in:name spring boot
看到没有，数量马上又46w降到29.5w，但是项目数量还是太多了。没关系，我们可以再加其他的搜索限制，接着往下看！
⑵、通过 stars、forks 数量搜索
一个优秀的项目 star 数量和 fork 数量肯定不会少，那么我可以使用 大于某个数，或者在某个范围之间的方式来过滤项目：
- 按照星标数量搜索：
- 语法：
关键字 stars:>=数量或关键字 stars:数量1..数量2
- 语法：
- 按照分支数量搜索：
- 语法：
关键字 forks:>=数量或关键字 forks:数量1..数量2
- 语法：
| 示例 | 说明 |
|---|---|
| javascript stars:>1000 | 搜索所有星标数量大于1000JavaScript项目 |
| javascript stars:1000..2000 | 搜索所有星标数量在1000到2000之间的JavaScript项目 |
| web framework forks:>500 | 搜索所有分支数量大于500的 Web 框架项目 |
| web framework forks:500..1000 | 搜索所有分支数量在500到1000之间的 Web 框架项目 |
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我们进一步限制搜索范围，要求star数量大于2000，数量马上变成只有31个
in:name spring boot starts:>2000
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再要求fork数量大于1000，满足要求的项目数量更少了，只有19个
in:name spring boot starts:>2000 forks:>1000
⑶、按项目创建时间、更新时间搜索
如果优秀项目比较多，相信大家都会喜欢最新的项目，那么就可以把老旧的项目筛选出去。
要是本来就没几个项目供你选，就没必要做这一步了。
- 按照项目创建时间搜索：
- 语法：
关键字 created:>=日期
- 语法：
- 按照项目更新时间搜索：
- 语法：
关键字 pushed:>=日期
- 语法：
| 示例 | 说明 |
|---|---|
| java created:>=2022-01-01 | 搜索在2022年1月1日之后创建的Java项目 |
| android pushed:>=2022-01-01 | 搜索在2022年1月1日之后更新的Android项目 |
- 演示：
⑷、按照地区、编程语言搜索
-
一般我们都是想找到自己会的编程语言写的项目，否则还得专门去学一遍语言才能看懂，那岂不是兜了一大圈。
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另外，要是项目有中文的文档说明，就更好了！(虽然很多优秀的项目都是用英文写的，程序员不能排斥学习英语呀！)
- 按照地区搜索：
- 语法：
location:地区 关键字
- 语法：
- 按照编程语言搜索：
- 语法：
language:编程语言 关键字
- 语法：
| 示例 | 说明 |
|---|---|
| location:china | 地区为中国 |
| language:python | 编程语言为python |
- 例如使用 python 编程语言，且star数量大于1000的国产项目，搜索条件就是：location:china language:python stars:>1000
⑸、按文件名、仓库大小、扩展名搜索
- 凡事都是从易到难，一开始我们更倾向于找一些小型的项目来学习，那么可以用
size来筛选一些简单点的项目。
- 按照文件名搜索：
- 语法：
关键字 filename:文件名
- 语法：
- 按照仓库大小搜索：
- 语法：
关键字 size:>=大小
- 语法：
- 按照扩展名搜索：
- 语法：
关键字 extension:扩展名
- 语法：
| 示例 | 说明 |
|---|---|
| machine learning filename:utils | 搜索包含文件名为 utils 的机器学习项目 |
| data analysis size:<5000 | 搜索仓库小于5000KB的数据分析项目（默认单位 KB） |
| web development extension:html | 搜索包含HTML文件的 web development 项目 |
- 举个例子：
data analysis size:<5000 extension:py
⑹、按文件、路径内容搜索
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按照文件内容搜索：
- 语法：
关键字 in:file 搜索内容
- 语法：
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按照路径内容搜索：
- 语法：
关键字 path:路径/to/search
- 语法：
| 示例 | 说明 |
|---|---|
| machine learning in:file | 包含 "machine learning" 内容的所有文件 |
| database path:src/ | 搜索在路径为 src/ 下的所有文件中包含关键字 "database" 的项目 |
例子： 假设你想要查找包含 "authentication" 内容的文件，并且这些文件位于名为 src/ 的路径下，你可以使用如下搜索条件
- authentication in:file path:src/
⑺、根据某个人或组织进行搜索
- 这个可以用来精准搜索你关注的大神是不是提交了新的项目
- 搜索特定个人的项目：
- 语法：
user:用户名 关键字
- 语法：
- 搜索特定组织的项目：
- 语法：
org:组织名 关键字
- 语法：
| 示例 | 说明 |
|---|---|
| user:torvalds linux kernel | 搜索用户 Linus Torvalds 的项目中包含 "linux kernel" 的内容 |
| org:Microsoft azure cloud | 搜索 Microsoft 组织的项目中包含 "azure cloud" 的内容 |
⑻、根据仓库的LICENSE搜索
在使用任何开源项目之前，最好详细阅读并理解项目所采用的具体授权协议，因为有的开源项目作者是明确禁止商用的，如果你使用在商业上，后面会很麻烦的！
按照许可证搜索：
- 语法：
license:许可证类型 关键字
| 示例 | 说明 |
|---|---|
| license:gpl encryption | 搜索包含GPL许可证的仓库中含有 "encryption" 关键字的项目 |
⑼、awesome加强搜索
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awesome往往整合了大量的同一领域的资料，收集学习、工具、书籍类相关的项目，方便大家更好的学习。 -
比如搜索优秀的java相关的项目，包括框架、教程等
awesome java
⑽、热门搜索（GitHub Trend 和 GitHub Topic）
- GitHub Trend 允许你查看当前在 GitHub 上受欢迎的项目，根据不同的编程语言和时间范围进行筛选
- GitHub Topic 是一种对项目进行标签分类的方式。GitHub 上的项目可以被分配到不同的主题标签，使得你可以通过主题来浏览和发现项目。
以上就是关于高效寻找开源项目的全部内容了！
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