[题解]AT_abc255_d [ABC255D] ±1 Operation 2
思路
因为 ,所以对于每一次查询的时间复杂度一定要达到 ,甚至于 。
一个最简单的想法,我们先统计出整个序列 的和 ,然后答案是 。
很显然,这个想法是错误的,因为对于 中只有两个元素 的时候,这样算出来答案为 ,但是,这种情况答案应该是 。
那么,换一个思路。
不难发现,对于一个数 ,它的操作次数满足如下 个结论:
- 当 时,将操作 次。
- 当 时,将操作 次。
- 当 时,将操作 次。
那么,我们不妨令序列 中存储了 中小于 的元素, 中存储了 中大于 的元素。
很显然,答案就是( 分别为 中的元素个数):
因此,现在的问题就转化为了求 和 。
我们发现,对于此题,打乱 的顺序,对答案的正确性无关,于是,我们对 从小到大排一次序。
那么,我们就可以用二分查找出分界点 的位置 。所以,在 之前的元素应在 中;反之,应在 中。
其实我们的答只于 的和有关,与 中真正有哪些元素无关。所以我们并不用求出 。
因此,我们可以对排序过后的序列 做一个前缀和,然后二分即可。
特别的,对于序列中没有 的情况,答案应为 。
时间复杂度
Code
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
#define re register
using namespace std;
const int N = 2e5 + 10;
int n,q;
int arr[N],s[N];
inline int read(){
int r = 0,w = 1;
char c = getchar();
while (c < '0' || c > '9'){
if (c == '-') w = -1;
c = getchar();
}
while (c >= '0' && c <= '9'){
r = (r << 1) + (r << 3) + (c ^ 48);
c = getchar();
}
return r * w;
}
signed main(){
n = read();
q = read();
for (re int i = 1;i <= n;i++) arr[i] = read();
sort(arr + 1,arr + 1 + n);
for (re int i = 1;i <= n;i++) s[i] = s[i - 1] + arr[i];
while (q--){
int x;
x = read();
int id1 = lower_bound(arr + 1,arr + 1 + n,x) - arr - 1;//因为有可能有多个值为 x 的元素,所以求出值为 x 的区间的边界
int id2 = upper_bound(arr + 1,arr + 1 + n,x) - arr;
if (!id1 || id1 == n){//没查到
printf("%lld\n",abs(s[n] - n * x));
continue;
}
int pre = abs(id1 * x - s[id1]);//求答案
int nxt = abs((n - id2 + 1) * x - (s[n] - s[id2 - 1]));
printf("%lld\n",pre + nxt);
}
return 0;
}
作者:WaterSun
出处:https://www.cnblogs.com/WaterSun/p/18261979
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