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本篇博客旨在总结双指针法在剑指offer链表题中的应用

包括删除链表中重复的节点、链表中倒数第k个节点、链表中环的入口节点、反转链表、合并两个排序的链表、两个链表的第一个公共节点。

根据双指针的类型,可以大致分为三种:

第一种是间隔一定距离的双指针法,包括删除链表中重复的节点、链表中倒数第k个节点两题

  • 删除链表中重复的节点
    在一个排序的链表中,存在重复的结点,请删除该链表中重复的结点,重复的结点不保留,返回链表头指针。 例如,链表1->2->3->3->4->4->5 处理后为 1->2->5

这道题类似于数组的删除重复节点,只需要设置前后两个指针,当碰到前后两个指针节点值相同时,后指针循环后移,直到前后指针囊括了一整个重复节点值的区间即可。

public class Solution {
    public ListNode deleteDuplication(ListNode pHead)
    {
        // 典型的前后双指针
        if(pHead == null || pHead.next == null){
            return pHead;
        }
        ListNode fast = pHead.next;
        ListNode slow = new ListNode(0);
        boolean needHead = true;
        if(pHead.val == fast.val){
            slow = pHead;
            needHead = false;
        }else{
            slow.next = pHead;
        }
        while(fast != null){
            if(fast.val != slow.next.val){
                fast = fast.next;
                slow = slow.next;
                continue;
            }
            while(fast.next != null && fast.val == slow.next.val){
                fast = fast.next;
            }
            if(fast.val == slow.next.val){
                slow.next = null;
                break;
            }
            slow.next = fast;
            fast = fast.next;
        }
        if(needHead){
            return pHead;
        }else if(pHead.next == null){
            return null;
        }
        return pHead.next;
    }
}
  • 链表中倒数第k个节点
    输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点。

这道题比较容易想到的是先遍历一次链表,求出链表的长度,然后第二次遍历链表即可求出倒数第k个节点。

但是如果想要只遍历一次链表就求出结果,就需要用到双指针了。可以设置前后两个指针的间隔为k,这样当后面的指针指向链表尾端时,前面的指针即指向目标节点

public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) {
        // 考虑k的值有哪些情况
        // k值可能为负值,0,或者超过链表长度的值,当出现这些情况的时候,要进行相应的提示
        //快慢指针法
        if(head == null || k<=0){
            return null;
        }
        ListNode fast = head;
        for(int i = 0; i < k-1; i++){
            if(fast.next != null){
                fast = fast.next;
            }else{
                return null;
            }
        }
        ListNode slow = head;
        while(fast.next != null){
            fast = fast.next;
            slow = slow.next;
        }
        return slow;
    }

第二种是快慢指针法,包括链表中环的入口节点。

  • 链表中环的入口节点
    给一个链表,若其中包含环,请找出该链表的环的入口结点,否则,输出null。

Java语言的话有两种解法:

  1. 运用Java中的泛型,定义HashMap<TreeNode,Integer>,在遍历链表的过程中不断检测所遍历的节点是否已在map中存在,存在即为环的入口
  2. 可以利用快慢指针法求解。这里详细讲一下快慢指针法

第一步,检测链表中是否真的存在环。
由于链表中存在环,快指针在进入环后会不断循环,因此慢指针一定会追上快指针。反过来也表示,如果慢指针追上快指针了,即表示链表中存在环。
第二步,找到环的入口。
假设环的长度为n,我们可以使用上文间隔一定距离的双指针法进行求解。定义前指针在链表开头,定义后指针在前指针的n个节点后,两指针同时后移,当两个指针相同时,即为环的入口。
第三步,为了得到环的入口,我们需要知道环的长度。
同理可以使用间隔一定距离的双指针法。由第一步可得,在环中已经有两个指针,可以保持一个指针不动,另一个指针向前移动,同时计数,当两个指针再一次重合时,即可得到环的长度。

public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead)
    {
        if(pHead == null){
            return null;
        }
        // 1.判断链表中有环
        ListNode l=pHead,r=pHead;
        boolean flag = false;
        while(r != null && r.next!=null){
            l=l.next;
            r=r.next.next;
            if(l==r){
                flag=true;
                break;
            }
        }
        if(!flag){
            return null;
        }else{
            // 2.得到环中节点的数目
            int n=1;
            r=r.next;
            while(l!=r){
                r=r.next;
                n++;
            }
            // 3.找到环中的入口节点
            l=r=pHead;
            for(int i=0;i<n;i++){
                r=r.next;
            }
            while(l!=r){
                l=l.next;
                r=r.next;
            }
            return l;
        }
 
    }

第三种是操作需要指向多个地址,所以设置多指针的题,包括反转链表、合并两个排序的链表以及两个链表的第一个公共节点。

  • 反转链表
    输入一个链表,反转链表后,输出新链表的表头

Java中有两种解法:

  1. 反转题最直观的解法是是使用链表。定义Java节点类型的栈,从头到尾入栈再出栈,即可得到反转链表。
  2. 解法一需要耗费额外的空间,更好的解法是就地反转。

我们可以从前到后遍历链表,遍历的过程中可以调转前后节点的指向顺序,但是需要注意的是,反转完前后节点的指向顺序后,后节点后面的节点就不能拼接当前指针了,因此我们还需要额外添加一个结点指向后节点的后节点。

public ListNode ReverseList(ListNode head) {
         // 判断链表为空或长度为1的情况
        if(head == null || head.next == null){
            return head;
        }
        ListNode pre = null; // 当前节点的前一个节点
        ListNode next = null; // 当前节点的下一个节点
        while(head != null){
            next = head.next; // 记录当前节点的下一个节点位置;
            head.next = pre; // 让当前节点指向前一个节点位置,完成反转
            pre = head; // pre 往右走
            head = next;// 当前节点往右继续走
        }
        return pre;
    }
  • 合并两个排序的链表
    输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。

简单的合并链表,可以以其中一个链表为主体,将另一个链表逐渐加进来。需要注意的是初始指针要设置为null,并指向两个链表的首部。

public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {
        //创建一个头结点会更方便
        if(list1 == null){
            return list2;
        }else if(list2 == null){
            return list1;
        }
        ListNode h = new ListNode(Integer.MIN_VALUE);
        ListNode r = h;
        while(list1 != null && list2 != null){
            if(list1.val < list2.val){
                r.next = list1;
                list1 = list1.next;
            }else{
                r.next = list2;
                list2 = list2.next;
            }
            r = r.next;
        }
        if(list1 != null) r.next = list1;
        if(list2 != null) r.next = list2;
        return h.next;
    }
  • 两个链表的第一个公共节点
    输入两个链表,找出它们的第一个公共结点。

这道题类似于树中的寻找两节点的最小公共祖先。因此可以类比树的解法。

  1. 首先将两个指针指向的两个链表中的结点调整到相对于公共节点相同的位置。由于在公共节点后的链表相同,可以先遍历两个链表,求出长度的差值,即可借此调整至同一水平线。
  2. 在调整至同一水平线后,两个指针每次移动相同步数即可最终得到第一个公共节点。
  3. 在遇到链表长度很长需要优化时间复杂度时,可以在第二步使用整数快速幂的解法。可以将第二步的时间复杂度降为logn。
public ListNode FindFirstCommonNode(ListNode pHead1, ListNode pHead2) {
        // 类似于查找树的最早祖先,使用快速幂来算
        // 第一步是让两个链表的指针调整到同一水平线
        int count1 = 0;
        int count2 = 0;
        ListNode p1 = pHead1;
        ListNode p2 = pHead2;
        while(p1 != null){
            p1 = p1.next;
            count1++;
        }
        while(p2 != null){
            p2 = p2.next;
            count2++;
        }
        while(count1 != count2){
            if(count1 > count2){
                pHead1 = pHead1.next;
                count1--;
            }else{
                pHead2 = pHead2.next;
                count2--;
            }
        }
        while(pHead1 != pHead2){
            pHead1 = pHead1.next;
            pHead2 = pHead2.next;
        }
        return pHead1;
    }
posted on 2020-03-04 22:16  Water2Wine  阅读(348)  评论(0编辑  收藏  举报