摘要：
集群 单机的elasticsearch做数据存储，必然面临两个问题：海量数据存储问题、单点故障问题。 海量数据存储问题：将索引库从逻辑上拆分为N个分片（shard），存储到多个节点 单点故障问题：将分片数据在不同节点备份（replica ） ES集群相关概念: 集群（cluster）：一组拥有共同的 阅读全文
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数据同步 elasticsearch中的酒店数据来自于mysql数据库，因此mysql数据发生改变时，elasticsearch也必须跟着改变，这个就是elasticsearch与mysql之间的数据同步。 异步通知 流程如下： hotel-admin对mysql数据库数据完成增、删、改后，发送MQ 阅读全文
摘要：
根据用户输入的字母，提示完整词条的功能，就是自动补全。 索引库中就需要有词条对应的拼音数据，使用拼音分词将指定字段重新分词。 拼音分词器 要实现根据字母做补全，就必须对文档按照拼音分词。在GitHub上恰好有elasticsearch的拼音分词插件。地址：https://github.com/med 阅读全文
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API语法 聚合条件与query条件同级别，因此需要使用request.source()来指定聚合条件。 聚合的结果解析： @Override public Map<String, List<String>> filters(RequestParams params) { try { // 1.准备 阅读全文
摘要：
**聚合（aggregations）**可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如： 什么品牌的手机最受欢迎？ 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？ 这些手机每月的销售情况如何？ 实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多，而且查询速度非常快，可以实现近实时搜索效果。 聚合的种类 阅读全文
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match_all查询 代码解读： 第一步，创建SearchRequest对象，指定索引库名 第二步，利用request.source()构建DSL，DSL中可以包含查询、分页、排序、高亮等 query()：代表查询条件，利用QueryBuilders.matchAllQuery()构建一个matc 阅读全文
摘要：
搜索的结果可以按照用户指定的方式去处理或展示。 排序 分页 搜索关键词高亮 排序 elasticsearch默认是根据相关度算分（_score）来排序，但是也支持自定义方式对搜索结果排序。可以排序字段类型有：keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。 普通字段排序 keyword、数值 阅读全文
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1、DSL查询文档 Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括： 查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all 全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索 阅读全文
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RestClient操作文档 新增文档 将DB表中的数据同步到elasticsearch 1）查询数据库 1.1）数据库查询后的结果是一个Hotel类型的对象 1 @Data 2 @TableName("tb_hotel") 3 public class Hotel { 4 @TableId(typ 阅读全文
摘要：
RestAPI（组装DSL语句，通过Http请求发送给ES服务器） ES官方提供了各种不同语言的客户端，用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句，通过http请求发送给ES。官方文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client 阅读全文
