2015年8月22日

摘要: 一、引入特殊线性空间的必要性 在线性空间中,向量的基本运算金石线性运算,但是,若以解析几何中讨论过的通常三维向量空间R3作为线性空间的一个模型,就会发现在R3中诸如向量的长度、两个向量的夹角等度量概念,在线性空间的理论中还未得到反映。这些度量性质在很多实际问题中有着特殊的地位,这些度量性质在很... 阅读全文
posted @ 2015-08-22 20:40 一动不动的葱头 阅读(1868) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、引入 前面已经指出,一切n阶矩阵A可以分成许多相似类。今要在与A相似的全体矩阵中,找出一个较简单的矩阵来作为相似类的标准形。当然以对角矩阵作为标准形最好,可惜不是每一个矩阵都能与对角矩阵相似。因此,急需引入一种较为简单而且对于一般矩阵都可由相似变换得到。 当矩阵A能相似于某对角矩阵时,该对角... 阅读全文
posted @ 2015-08-22 10:01 一动不动的葱头 阅读(3740) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年8月21日

摘要: 定义:如果T是线性空间V的线性变换,V1是V的子空间,并且对于任意一个x属于V1,都有Tx属于V1,则称V1是T的不变子空间。注:xxx子空间是xx线性变换的子空间例子:(1)任何一个子空间都是数乘变换的子空间(2)Pn-1是D的不变子空间。Pn-1是一切次数小于n的多项式的集合形成的线性空间,D是... 阅读全文
posted @ 2015-08-21 21:33 一动不动的葱头 阅读(1487) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、其他定义设T是线性空间V的线性变换,V中所有向量的象形成的集合,称为T的值域,用R(T)表示,即 R(T)={Tx|x属于V}V中所有被T变为零向量的原象构成的集合,成为T的核,用N(T)表示,即 N(T)={x|Tx=0,x属于V}定理1:线性空间V的线性变换T的值域和核都是V的线性子空间... 阅读全文
posted @ 2015-08-21 17:35 一动不动的葱头 阅读(1167) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年8月16日

摘要: 一、问题的提出 受到空间、平面、直线不同维数的影响,始终很难理解基(一组线性无关向量)的长短和维数的区别。基的长短=维数? 要知道空间的表示,基是三个自由度;平面则是两个自由度。在投影是维数下降... 看起来非常混沌!!二、问题的分析先分析几个结论:(1)子空间的维数≤原空间的维数因为子空间... 阅读全文
posted @ 2015-08-16 18:03 一动不动的葱头 阅读(1650) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性空间中有许多变换,其中一种叫做线性变换。记住:并不是在线性空间中的变换都是线性变换!!一、定义设σ是数域F上线性空间V的一个变换,如果对于V中任意的元素α,β和数域F中任意的数k,总有(1)σ(α+β)=σ(α)+σ(β);(2)σ(kα)=kσ(α),则称σ为线性空间V的一个线性变换。(这... 阅读全文
posted @ 2015-08-16 17:12 一动不动的葱头 阅读(1045) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 设V是数域F上的n维线性空间,ei(i=1,,2,...,n)是基,那么对于任意一个向量a,可表示为a=a1e1+a2e2+...+anen,称有序数组a1,a2...an为向量a在基ei下的坐标。可以看到坐标的定义:ai在xxx基下的坐标。基与坐标分别是严格有序的向量组和数组。(1)某些向量组... 阅读全文
posted @ 2015-08-16 14:58 一动不动的葱头 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、基与维数的引入 在上一篇博客中已经介绍完了线性空间。这里再将它的定义再描述一次。通常我们说明一个线性空间的时候,我们这么表达:xxx集合构成xxx数域上的线性空间。这里提醒我们线性空间是把集合、数域以及满足相应运算律的两种运算作为统一整体的一个概念。 集合:我们讨论的重点 数域:某些数集(... 阅读全文
posted @ 2015-08-16 12:50 一动不动的葱头 阅读(1572) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年8月15日

摘要: 什么是线性的?什么是空间?什么是变换? 变换倒是容易理解,就是某种映射。对于线性空间,有种似懂未懂的感觉,甚至对空间的概念就是三维坐标空间那样的空间。之所以会有这种朦胧的感觉,是因为经常见到但又不认真地讨论分析过它。 先给出结论,然后再仔细说明。一、结论 线性空间把集合,数域以及满足相应运... 阅读全文
posted @ 2015-08-15 18:02 一动不动的葱头 阅读(4866) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年8月13日

摘要: 常常思考矩阵是什么?矩阵变换是什么?有什么用?有时好像明白了有时有糊涂了。 先来看看矩阵分析都有什么内容?由于矩阵和向量关系太大,随便把向量的内容一起提及。(1)矩阵相加相减(2)向量与向量相乘(3)矩阵和向量相乘(4)矩阵和矩阵相乘(5)分块矩阵(6)几种特殊的矩阵(7)矩阵初等变换(8)行... 阅读全文
posted @ 2015-08-13 23:10 一动不动的葱头 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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