摘要：
参考文献：深度学习历史：2006年，Hinton给出了突破的一步。2013年，李彦宏高调宣布成立深度学习研究院。目前，很多领域的state-of-the-art被深度学习占领。意义：通常，传统的方法需要手动提取特征：虽然，现在有许多牛逼的特征，如sift、hog特征，但是，手动提取特征很不方面，也不... 阅读全文
2015年10月17日
2015年10月15日
摘要：
reference:Struck: Structured Output Tracking with Kernelshot topic:tracking-by-detection methods, treated as a classifiction task, use online learning... 阅读全文
摘要：
reference:Hign-Speed Tracking with Kernelzied Correlation Filtersquestions:The core componet of most modern trackers is a discriminative classifier, t... 阅读全文
摘要：
1、先读Abstract，掌握文章的目标，效果，方法。2、看看实验效果。3、看看有没有算法步骤。4、introduction5、related work6、model derived 阅读全文
2015年10月14日
摘要：
参考《机器学习导论》假设我们有一个数据集，包含N个点。这N个点可以用2N种方法标记为正例和负例。因此，N个数据点可以定义2N种不同的学习问题。如果对于这些问题中的任何一个，我们都能够找到一个假设h属于H，将正例和负例分开，那么我们就称H散列N个点。也就是说，可以用N个点定义的任何学习问题都能够用一个... 阅读全文
摘要：
参考文献： http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/03/01/257237.html http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988406.html NG的SVM课件 台湾大学 阅读全文
2015年10月11日
摘要：
参考文献：Yancheng Bai and Ming Tang.Robust Tracking via Weakly Supervised Ranking SVMAbstract通常的算法：utilize the object information contained in the current... 阅读全文
摘要：
Abstract问题：1)evaluation is often not suffcient2)biased for certain types of algorthms3)datasets do not have common ground-truth object positions or ex... 阅读全文
2015年10月8日
摘要：
参考：Convolutional Networks for Images, Speech, and Time-Series传统的特征提取：gathers relevant information from the input and eliminates irrelevant variablilit... 阅读全文
2015年10月7日
摘要：
Adaboost有几个难点： 1、弱分类器的权重怎么理解？ 误差大的弱分类器权重小，误差小的弱分类器权重大。这很好理解。在台湾大学林轩田老师的视频中，推导说，这个权值实际上貌似梯度下降，权值定义成1/2ln((1-ε)/ε)，实际上是有梯度下降，求梯度取最陡得到。 2、弱分类器怎么通常选啥 可以选树 阅读全文
