摘要: Transformer模型的作用: 基于seq2seq架构的transformer模型可以完成NLP领域研究的典型人物,如机器翻译,文本生成等,同时又可以构造预训练语言模型,用于不同任务的迁移学习 声明: 在接下来的架构分析中,我们将假设的Tranformer模型架构从一种语言文本到另一种语言文本的 阅读全文
posted @ 2022-06-20 20:38 王广元 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
分享到: