Dockerfile构建tensorflow环境

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。--这段来自百度百科

下面开始正文：

　　先介绍下我使用的环境

1 Ubuntu 16.04.3 LTS
2 Docker version 17.06.1-CE

　　开始学习docker的时候构建tensorflow环境，直接使用命令  docker search tensorflow 查找镜像。

henrry@henrry:~/docker$ docker search tensorflow
NAME                                       DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
tensorflow/tensorflow                      Official docker images for deep learning f...   503                  
xblaster/tensorflow-jupyter                Dockerized Jupyter with tensorflow              39                   [OK]
jupyter/tensorflow-notebook                Jupyter Notebook Scientific Python Stack w...   17                   

　　然后使用  docker pull tensorflow/tensorflow 下载镜像，但是这个镜像里面使用的是python2，而我想学习使用的又是python3，不爽，所以换。

有两种方法可以构建自己的docker 镜像，一种就是下载系统基础镜像，然后创建容器，在容器中安装自己需要的软件，完成后，将容器重新提交到镜像。还有一种方法就是使用Dockerfile构建镜像。

方法一：

　　第一步：先 docker search ubuntu 查找到ubuntu的镜像。

henrry@henrry:~/docker$ docker search ubuntu
NAME                           DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
ubuntu                         Ubuntu is a Debian-based Linux operating s...   6476      [OK]       
dorowu/ubuntu-desktop-lxde-vnc Ubuntu with openssh-server and NoVNC            128                  [OK]

　　第二步： docker pull ubuntu ，完成之后使用 docker images 查看pull下来的镜像，很小只有120M。

henrry@henrry:~/docker$ docker images
REPOSITORY    TAG      IMAGE ID       CREATED      SIZE
ubuntu        latest   ccc7a11d65b1   2 weeks ago  120MB

　　第三步： docker run -ti -d --name tensorflow ubuntu bash 创建容器。

henrry@henrry:~/docker$ docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE       COMMAND    CREATED         STATUS            PORTS        NAMES
06cfd359fc0f        ubuntu　　　 "bash"     3 days ago      Up 1 second                    tensorflow

　　第四步：  docker exec -ti tensorflow bash 进入容器。

henrry@henrry:~/docker$ docker exec -ti tensorflow bash
root@06cfd359fc0f:/# 

　　第五步：就是在内部使用apt 安装软件了，不过在安装软件之前需要先 apt update 下，要不使用apt 就无法安装软件包。

　　下面直接给出软件的安装命令。这些安装命令都是tensorflow官网上的，如果安装过程中出现啥问题，点这里，然后查找"Installing with native pip"，看下官网的文档。还有一点需要注意的就是ubuntu的基础镜像里面没有vim，所以安装的时候也将vim装上。

apt update
apt install -y python3-pip python3-dev vim
pip3 install tensorflow
pip3 install tensorflow-gpu #这个我目前还没有用到，所以我没有安装

　　安装完成之后，使用下面这块代码测试下：

#!/usr/bin/env python                                                                                                   
#-*- coding:utf-8 -*- 

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

　　最后一步：就是将安装好软件的容器，提交到镜像中。使用命令  docker commit tensorflow tensorflow:20170827

henrry@henrry:~/docker$ docker images
REPOSITORY   TAG        IMAGE ID      CREATED             SIZE
tensorflow   20170827   b7847f7b09a6  3 days ago          1.14GB
ubuntu       latest     ccc7a11d65b1  2 weeks ago         120MB

方法二：

使用Dockerfile文件构建镜像，这个比较简单，下面直接贴出来Dockerfile文件内容:

# 构建tensorflow 环境
FROM ubuntu

MAINTAINER henrry

# 安装python 和 pip
RUN apt update \
        && apt install -y python3-pip python3-dev vim \
        && pip3 install --upgrade pip \
        && pip3 install tensorflow \
        && pip3 install tensorflow-gpu \
        && ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python \
        && ln -s /usr/bin/pip3 /usr/bin/pip

# 映射端口
EXPOSE 8888

# 添加文件
ADD vimrc /root/.vimrc

文件创建好之后，名字改成Dockerfile，然后执行命令 docker build -t tensorflow:20170827 .  构建名称为 tensorflow TAG为20170827的镜像。然后就可以创建容器，进行操作了。

好了，两个方法都可以构建成功，亲测。。。