conda安装pytorch(gpu)版本
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前期工作
下载anaconda
conda的介绍
conda就是一个管理器，可以让你一台机器上同时有几个python的版本，而且可以让你轻松的切换你想要的版本。
你可以理解为conda是一个总的大文件管理器。
开始下载
添加下载源
打开anaconda prompt,在Windows右下角搜索栏搜到
然后先在conda里面创建一个新的环境（创建新环境之前先加下面几个语句）
（在创建新环境的时候需要下载你所需要的python版本，但是下载的话conda默认是从官网下载，但是官网下载会非常的慢。所以需要添加下载源，也就是国内的镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
// 可能加了https会出问题，要把https删掉
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
清华源经常会挂掉，可以换成中科大源(另行搜索)
注意每次切换源之前都切要运行下面这句话先切回默认源在运行上面的设置源
conda config --remove-key channels
初始化环境
现在conda里面create一个新环境
conda create -n pytorch_gpu pip python=3.6
# -n 后面的是你取的名字，你也可以取其他名字，例如my_pytorch
# python=3.6 是你指定安装的python版本
然后activate这个新环境
activate pytorch_gpu
# 如果你取名了 my_pytorch
# 那就执行activate my_pytorch
开始安装
conda安装
先去官网查看自己需要的版本
可以选择操作系统（Windows，Linux，Mac）
然后选择是pip, conda还是其他的
然后选择是带有cuda的还是没有cuda的
带有cuda的就是有gpu的版本
如何查看cuda的版本呢？https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/8922316
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0
# 我是安装11.0的这个需要你自己选择
pip安装
pip --default-timeout=100 install tensorflow==2.0.0 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
# tensorflow为要安装的库，==2.0.0为指定版本
安装完成
安装完成后在conda里面输入python
然后import torch没有反应的话就是成功了
后续安装
安装完了之后，一般在jupterbook里面写代码，所以还要下载
conda install pandas
conda install jupyter notebook
然后到anaconda里面把base换成你自己create的那个虚拟环境
换成其他的虚拟环境
deactivate
activate other_envs
常见问题
PackagesNotFoundError: torchaudio torchvision
在下载源里面找不到你想要的版本，一般是下载源写的不详细。
越详细越好，比如说有些第三方的包只需要
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
但是安装pytorch这两个不够，还需要加下面的
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
同理，如果还不够还需要继续加
CondaError: Downloaded bytes did not match Content-Length
如上所示，在用conda安装包的时候下载包的长度不够导致安装包不成功。原因一般是在下载的时候速度较慢，导致下载timeout而终止。解决办法如下。
conda config --set remote_read_timeout_secs 600.0
网上的解决方法是添加清华源的镜像，但我的已经是清华源镜像了，所以解决方法是把timeout放大，600还是不行，把时间延长到1000.0就成功安装了。命令如下：
conda config --set remote_read_timeout_secs 1000.0
参考网站
https://bingxiong.vip/?p=18438
conda remove -n nlp --all
```shell
安装库：
pip3 install mediapipe==0.8.7.3 opencv-python numpy --upgrade --user -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip3 install tqdm --upgrade --user -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install pillow==8.1.0 --upgrade --user -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install matplotlib==3.3.4 --upgrade --user -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install numpy==1.19.3 --upgrade --user -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install opencv-python==4.5.1.48 --upgrade --user -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install tqdm==4.56.0 --upgrade --user -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install requests==2.25.1 --upgrade --user -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install pip install mediapipe==0.8.3 --upgrade --user -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install mediapipe==0.8.3
pip install mediapipe==0.8.7.3 opencv-python numpy --upgrade --user -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install -r requirements.txt --user -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install pyyaml==5.3.1 --user -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install shutil --user -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
opencv-python
pip install seaborn --user -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
E:/Action/openpose/build/x64/Release
E:/Action/STGCN/resource/media/clean_and_jerk.mp4
python main.py demo_old --openpose E:/Action/openpose/build/x64/Release --video E:/Action/STGCN/resource/media/skateboarding.mp4
python main.py recognition -c config/st_gcn/ntu-xsub/train.yaml
E:\Action\STGCN\config\st_gcn\ntu-xsub
python main.py recognition -c config/st_gcn/kinetics-skeleton/train.yaml
python main.py demo_old --openpose E:/Action/openpose/build/x64/Release --video E:/Action/STGCN/resource/media/skateboarding.mp4
15:21---15:36
python main.py demo_old --openpose E:/Action/openpose/build/x64/Release --video E:/Action/STGCN/resource/media/waving.mp4
15:45--16:
418.17 s
python main.py demo_old --openpose E:/Action/openpose/build/x64/Release --video E:/Action/STGCNtest/resource/media/skateboarding.mp4
python main.py demo_old --openpose E:/Action/openpose/build/x64/Release --video E:/Action/STGCN/resource/media/test5.mp4
sudo apt install libxcb-shm0 libcdio-paranoia-dev libsdl2-2.0-0 libxv1 libtheora0 libva-drm2 libva-x11-2 libvdpau1 libharfbuzz0b libbluray2 libatlas-base-dev libhdf5-103 libgtk-3-0 libdc1394-22 libopenexr23
https://blog.csdn.net/huanglu_thu13/article/details/52337013
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