es版本2.x的string和5.x的keyword，text的区别和联系

一 es2.x和es5.x版本定义字符串类型

2.x版本的es

string的类型

全文检索   分词   index=analysis  按单个字符匹配    被称作analyzed字符串

关键词搜索 不分词  index=not_analysis  按照整个文本进行匹配  被称为not-analyzed字符串

index=no  表示不被索引，产生的后果就是不能被检索到

string类型会给我们带来很多困惑:

5.x版本的es

为了避免上述尴尬, string字段被拆分成两种新的数据类型: text(分词)用于全文搜索的, 而keyword（不分词）用于关键词搜索.

ElasticSearch决定从Logstash中借取思路: 字符串将默认被同时映射成text和keyword类型

{

    "foo": "bar"

}

ElasticSearch将会为你创建下面的动态映射(dynamic mappings):

{

    "foo": {

        "type": "text",

        "fields": {

            "keyword": {

                "type": "keyword",

                "ignore_above": 256

            }

        }

    }

}

当然, 基于这个映射你即可以在foo字段上进行全文搜索, 也可以通过foo.keyword字段实现关键词搜索及数据聚合.

第二：2.x和5.x中text和keyword的对比

1.定义分词analyzed，2.x和5.x的定义

{

    "foo": {

        "type": "string",

        "index": "analyzed"

    }

}

如今只要映射为text即可:

 

{

    "foo": {

        "type": "text",

        "index": true

    }

}

换句话说：2.x的type=string，index=analyzed等于5.x的type=text，index=true

2.定义分词not_analyzed，2.x和5.x的定义

{

    "foo": {

        "type": "string",

        "index": "not_analyzed"

    }

}

也只需要被定义为keyword即可:

 

{

    "foo": {

        "type": "keyword",

        "index": true

    }

}

换句话说：2.x的type=string，index=not_analyzed等于5.x的type=keyword，index=true

简而言之，言而总之：text（分词），keyword（不分词）一个用于全文检索，一个用于聚合和排序
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