8.条件概率
1.定义
条件概率是指在给定某一事件发生的条件下,另一个事件发生的概率。数学上,如果 A 和 B 是两个事件,并且 P(B) > 0,则在事件 B 发生的条件下事件 A 发生的条件概率记作 P(A|B),读作 "A 在 B 条件下的概率",计算公式为:
P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B)
其中,P(A ∩ B) 表示事件 A 和事件 B 同时发生的概率,而 P(B) 是事件 B 发生的概率。
条件概率的概念非常重要,在概率论和统计学中有着广泛的应用。它可以帮助我们根据已知信息,对未知事件的概率进行推断和计算。
2.举例
1到6的6个球,M表示取到的球是偶数,A表示1号球,B表示2号球,C表示球大于4
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1.A的概率是
- 1/6
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2.在M已经发生的前提下,A发生的概率是
- A 的概率是 P(A) = 0,因为 A 代表的是 1 号球,而 M 事件表示取到的球是偶数球,所以 1 号球不可能是偶数。
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3.B的概率是
- 1/6
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4.在M已经发生的前提下,B发生的概率是
- 在 M 已经发生的前提下,B 发生的概率是 P(B|M) = 1/3,因为在偶数球中有三个球是 2 号球、4 号球和 6 号球,总共有 6 个球,所以在 M 发生的前提下,B 发生的概率是 1/3。
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5.C发生的概率是
- C 的概率是 P(C) = 2/6 = 1/3,因为大于 4 的球有两个,即 5 号球和 6 号球,总共有 6 个球,所以概率是 1/3。
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6在M发生的概率下,C发生的概率是
- 在 M 发生的概率下,C 发生的概率是 P(C|M) = 2/3,因为在偶数球中有三个球是 2 号球、4 号球和 6 号球,而大于 4 的球有两个,即 5 号球和 6 号球,总共有 6 个球,所以在 M 发生的前提下,C 发生的概率是 2/3。
3.性质
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条件概率的非负性
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即对于任意事件 A 和 B,有 P(A|B) ≥ 0。这意味着在事件 B 发生的前提下,事件 A 发生的概率始终是非负数,不会为负。
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对于条件概率 P(A|B),它表示在事件 B 已经发生的情况下,事件 A 发生的概率。因此,条件概率的值应该大于等于 0,因为事件 B 已经发生了,所以事件 A 发生的概率不应该是负数。
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在B发生的前提下Ω发生的概率是1。P(Ω|B) = 1
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乘法规则:条件概率的乘法规则表示 P(AB) = P(B) * P(A|B)。P(AB) = P(A)P(B|A)
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P(AB) = P(B) * P(A|B):表示事件 A 和事件 B 同时发生的概率等于事件 B 发生的概率乘以在 B 已经发生的前提下 A 发生的概率。
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P(AB) = P(A) * P(B|A):表示事件 A 和事件 B 同时发生的概率等于事件 A 发生的概率乘以在 A 已经发生的前提下 B 发生的概率。
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P(ABC) = P(A) * P(B|A) * P(C|AB)
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这个公式表示事件 A、B 和事件 C 同时发生的概率等于事件 A 发生的概率乘以在事件 B 已经发生的前提下事件 A 发生的条件概率,再乘以在事件 A 和事件 B 同时发生的前提下事件 C 发生的条件概率。
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可以这样理解假如需要走三步:每一步走正确,P(A)表示第一步正确,P(B|A)表示在第一步走正确的前提下走第二步,P(C|AB)表示在一二步正确的前提下走第三步。
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请注意,这个公式只适用于事件 A 和事件 B 不是互斥的情况。如果事件 A 和事件 B 是互斥的,即 P(AB) = 0,那么 P(ABC) 也为 0,因为在这种情况下事件 A 和事件 B 不能同时发生,所以与事件 C 同时发生的概率也为 0。
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4.举例
1.例子1
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产品一百件,次品率是10%,不放回,第三次才取合格品的概率
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总共有100件产品。
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次品率是10%,所以次品的数量是100 * 0.1 = 10件。
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合格品的数量是100 - 10 = 90件。
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不放回取样意味着每次取到的产品都不会放回,所以下一次取样的概率会受到前一次取样的影响。
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现在我们来计算第三次才取到合格品的概率。
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第一次和第二次都取到次品,第三次取到合格品的概率:
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第一次取到次品的概率是 10/100。
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第二次取到次品的概率是 9/99(因为已经取走了一件次品,所以剩余次品数量为9,总数减1)。
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第三次取到合格品的概率是 90/98(因为已经取走了一件次品和一件合格品,所以剩余合格品数量为90,总数减2)。
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所以第一种情况的概率是 (10/100) * (9/99) * (90/98)。
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或者这样A1A2A3表示三次取到的合格品
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P(A1⁻A2⁻A3) = P(A1⁻)P(A2⁻A1⁻)P(A3A1⁻A2⁻) = 10/100 * 9/99 * 90/98
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2.例子2
- 甲灯泡60%,乙灯泡40%,甲合格率90%,乙合格率是80%
- 1.是甲合格的概率
- 假设A是甲,A⁻是乙,B是合格的,B⁻就是不合格的。
- 所以就是P(AB) = P(A)P(B|A) = 0.6 * 0.9 = 0.54。为什么不用P(B)(PA|B),P(B)是合格的概率,题目中给的是甲和乙的合格率,所以用第一种。P(A|B),表示得意思是首先是合格,然后是甲的概率,和首先是甲然后是合格不是一回事。
- 2是乙合格的概率
- P(A⁻B) = P(A⁻)P(B|A⁻) = 0.4 * 0.8 = 0.32。
3.例子3
- 一共10张签,4张难签,甲乙丙三人抽签
- 1.甲抽到难签的概率
- 假设ABC表示甲乙丙抽到难签。P(A) = 4/10
- 2.甲乙都是难签的概率
- 假设ABC表示甲乙丙抽到难签。P(AB) = P(A)P(B|A) = 4/10 * 3/ 9
- 3.甲容易签乙难签的概率
- 假设ABC表示甲乙丙抽到难签。P(A⁻B) = P(A⁻)P(B|A⁻) = 6/10 * 4/9
- 4.甲乙丙难签的概率
- 假设ABC表示甲乙丙抽到难签。P(ABC) = P(A)(B|A)P(C|AB) = 4/10 * 3/9 * 2/8