MongoDB

1.Mongodb的安装(有网址)

2.Mongodb与sql的区别

sql	mongodb
table	collection
row	documents
column	filed

sql:

mongodb:

MongoDB的每个表(Collection)中存储的每条数据(Documents)都是一个一个的Json,Json中的每一个字段(Key)我们称之为:Field

就此我们引出了三个关键字,Collection也就是关系型数据库中"表"的概念,Documents就是"数据条目",Field就是"字段"

3.MongoDB的增删改查

3.1 增

3.1.1 use

use db 可以创建数据库并使用该数据库

3.1.2 insert

db.collection.insert({})可以插入一条数据或多条数据（不过官方不支持，在窗口化界面可以使用）

官方推荐

3.1.3 insertOne

db.collection.insertOne({}) 只能一次插入一条数据，但返回结果不一样

3.1.4 insertMany

db.collection.insertMany([{},{}]) 可一次性插入多条数据

3.2 查

3.2.1 find

db.collection.find() 无条件查找:将该表(Collection)中所有的数据一次性返回

db.collection.find({})条件查询

3.2.2 findOne

db.collection.findOne()无条件查找一条数据,默认当前Collection中的第一条数据

db.collection.findOne({})条件查询

3.3 改

3.3.1 update

db.collection.update({条件},{$修改器:{数据}})

官方推荐

3.3.2 updateOne

db.collection.updateOne({条件},{$修改器:{数据}}) 更新一条数据

3.3.3 updateMany

db.collection.updateMany({条件},{$修改器:{数据}}) 更新所有数据

3.4 删

3.4.1 remove

db.collection.remove({条件})

官方推荐：

3.4.2 deleteOne

db.collection.deleteOne({条件}) 删除一条数据

3.4.3 deleteMany

db.collection.deleteMany({条件}) 删除所有符合条件的数据

4.MongoDB的数据类型

Object  ID ：Documents 自生成的 _id

String： 字符串，必须是utf-8

Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)

Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)

Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)

Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)

Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典

Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null

Timestamp：时间戳

Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)

4.1 Object ID

"_id" : ObjectId("60fd64a33e61dd6d268ae45f")

#"60fd64a3" 代指的是时间戳,这条数据的产生时间
#"3e61dd" 代指某台机器的机器码,存储这条数据时的机器编号
#"6d26" 代指进程ID,多进程存储数据的时候,非常有用的
#"8ae45f" 代指计数器,这里要注意的是,计数器的数字可能会出现重复,不是唯一的
#以上四种标识符拼凑成世界上唯一的ObjectID
#只要是支持MongoDB的语言,都会有一个或多个方法,对ObjectID进行转换
#可以得到以上四种信息

#注意:这个类型是不可以被JSON序列化的

4.2 String

4.3 Boolean

4.4 Integer

4.5 Double

4.6 Arrays

4.7 Object

指python中的字典

4.8 Null

4.9 Timestamp

5. MongoDB 之 $关键字及 $修改器 $set $inc $push $pull $pop

5.1 $

可以保存要修改数据的索引

# 利用$保存修改数据的索引对数据进行修改

5.2 $关键字

5.2.1 数字比较符

$lt   # 小于
$lte  # 小于等于
$gt   # 大于
$gte  # 大于等于
$eq   # 等于

db.collection.find({field:{$关键字:数字}})
db.collection.update({field:{$关键字:数字}},{})
'掌握一个其它几个也掌握了'

5.2.2 查询关键字

$or db.collection.find({$or:[{name:1},{age:73}]})
$or db.collection.find({$and:[{name:1},{age:73}]})
$in db.collection.find({age:{$in:[1,2,3,4]}}) #符合其中一个条件即可
$all db.collection.find({hobby:{$all:[1,2,3,4]}}) #子集查询

5.3 $修改器

{
	"_id" : ObjectId("60a4f5f09f05ed36603d16ea"),
	"id" : 20,
	"name" : "wzh",
	"age" : 44,
    "info":{
         "weight" : 135,
         "long": 10
    },
	"hobby" : [
		1,
		2,
		3,
		4,
		"五",
		6,
		7,
		{
			"shenggao" : 140,
			"long" : 12
		},
		8
	]
}

$set 简单粗暴 {name:value} dict["name"]=value 
	
	$unset 简单粗暴的删除字段 {$unset:{name:1}}    del dict["name"]
	db.user_info.updateOne({age:44},{$unset:{age:1}})
	
	$inc 引用增加
	db.user_info.updateMany({},{$inc:{age:1}})  # age字段的值+1
	db.user_info.updateMany({},{$inc:{age:-20}})  # age字段的值每个都减20
    
	array操作
        $push 在array中追加一个新的元素 [].append(item)
        db.user_info.updateOne({name:"wzh"},{$push:{hobby:10}})

        $pull 在array中删除一个的元素 [].remove(item) [].pop(-1)
        db.user_info.updateOne({name:"wzh"},{$pull:{hobby:0}})
	
        $pop 不含索引 -1 从前往后  1 从后往前
        db.user_info.updateOne({name:"wzh"},{$pop:{hobby:1}})

5.4 Object 字典操作

db.user_info.updateOne({name:"wzh"},{$inc:{"info.weight":-5}})
db.user_info.updateOne({name:"wzh"},{$set:{"info.long":12.5}})

5.5 array + Object

db.user_info.updateOne({"hobby.shenggao":140},{$set:{"hobby.$.long":14}})

5.6 limit

db.user_info.find({}).limit(5)  # 选取数据从当前位置选择5个

5.7 skip 跳过

db.user_info.find({}).skip(2)  # 从0开始跳过2条数据为当前位置

5.8 sort

db.user_info.find({}).sort({ id:-1 })  # 根据ID进行排序 -1倒叙 1正序

db.user_info.find({}).limit(5).skip(5).sort({ id:-1 })	
// 优先级：sort>skip>limit

6. pymongo

6.1 安装模块

pip3 install pymongo

6.2 连接数据库

mongo_client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017)
MONGO = mongo_client['数据库']

6.3 查询数据

res = MONGO.collection(表).find({})  # 无条件查询所有数据，得到的是一个对象
<pymongo.cursor.Cursor object at 0x000001CF62E97888>
res = list(res)  # 转换成一个list,可以得到具体数据

若res中只有一条数据，可以按照取字典数据的方式取出数据
print(res['_id'])  # 60a3d6e6cf5ebe1a78a458d7
print(type(res['_id']))  # 该数据类型为ObjectId   <class 'bson.objectid.ObjectId'>

'取单条数据和取多条数据方法与find一致'：
    # find_one  与数据库直接操作不一样，数据库为findOne,
    	res = MONGO.collection(表).find_one({条件})
    # find_many  与数据库直接操作不一样，数据库为findMany,
    	res = MONGO.collection(表).find_many({条件})

6.4 增加数据

res = MONGO.collection(表).insert_one({})  # 返回一个对象  
<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x0000022C62653888>

res = MONGO.collection(表).insert_many([{},{}....])  # 同样返回一个对象
<pymongo.results.InsertManyResult object at 0x000001E4801CBD08>

6.5 修改数据

res = MONGO.user_info.update_one({"age":106},{"$set":{"long":20}})  # 在pymongo中可以使用$修改器，跟在数据库中的使用方法一致

res = MONGO.user_info.update_many({"age": 666}, {"$set": {"name": "pydwb", "age": 999}})

6.6 删除数据

res = MONGO.user_info.delete_one({"id": 20})

res = MONGO.user_info.delete_many({"name": 1})

6.7 skip sort limit

res = list(MONGO.user_info.find({}).limit(5))
print(len(res))

res = list(MONGO.user_info.find({}).limit(5).skip(5))
print(len(res), res)

res = list(MONGO.user_info.find({}).sort("age", pymongo.DESCENDING))  # 倒序排序
print(res)

res = list(MONGO.user_info.find({}).sort("age", pymongo.DESCENDING).skip(5).limit(2))
print(res)

7. bson

from bson import ObjectId
# 可以将字符串_id转化为mongodb中的ObjectID

str(res['_id']) --> ObjectId(str(res['_id']))  # 大概理解意思就行，可以用bson转换类型

posted @ 2023-03-04 22:11 w随风w 阅读(17) 评论(0) 编辑收藏举报

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3.MongoDB的增删改查

3.1 增

3.1.1 use

3.1.2 insert

3.1.3 insertOne

3.1.4 insertMany

3.2 查

3.2.1 find

3.2.2 findOne

3.3 改

3.3.1 update

3.3.2 updateOne

3.3.3 updateMany

3.4 删

3.4.1 remove

3.4.2 deleteOne

3.4.3 deleteMany

4.MongoDB的数据类型

4.1 Object ID

4.2 String

4.3 Boolean

4.4 Integer

4.5 Double

4.6 Arrays

4.7 Object

4.8 Null

4.9 Timestamp

5. MongoDB 之 $关键字 及 $修改器 $set $inc $push $pull $pop

5.1 $

5.2 $关键字

5.2.1 数字比较符

5.2.2 查询关键字

5.3 $修改器

5.4 Object 字典操作

5.5 array + Object

5.6 limit

5.7 skip 跳过

5.8 sort

6. pymongo

6.1 安装模块

6.2 连接数据库

6.3 查询数据

6.4 增加数据

6.5 修改数据

6.6 删除数据

6.7 skip sort limit

7. bson

公告

5. MongoDB 之 $关键字及 $修改器 $set $inc $push $pull $pop