Pytorch安装（GPU版本）

第一步

1. 进入anaconda官网（也可以是清华镜像源）进行对应系统下载（本教程基于Ubuntu20.04下运行）
2. 进入清华镜像源，点击获取下载链接
3. 点击应用软件
4. 点击Conda
5. 进行下载对应安装包进行解压
6. 进入 sudo gedit ~/.bashrc 添加 export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH 随后 source ~/.bashrc 生效

第二步

1. 使用conda命令创建虚拟环境(本教程基于python3.7）
   conda create -n pytorch3.7 python=3.7
2. 进入虚拟环境中
   source activate pytorch3.7
3. conda换清华镜像源

# 换源
#查看当前conda配置
conda config --show channels
#设置通道
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
#设置搜索是显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 换回默认源
conda config --remove-key channels

## 在命令行中运行pytorch中给出的代码（记住去除-c pytorch）
# cuda117 !!!清华镜像中无cudatoolkit=11.7这个包，故运行结束后再次运行官方版本(conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia)
conda install pytorch==1.13.0 torchvision==0.14.0 torchaudio==0.13.0 
# cuda113
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3
# 如果安装太慢 可尝试以下命令
conda config --show-sources
rm -rf .condarc

## 安装成功后，输入python
python
## 进入python编辑器后输入
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
## 如果输出True，则说明安装成功GPU版本，False是CPU版本

第三步

如果安装不成功，则进行一下操作

## 进入anaconda3的pkgs文件夹，输入
# cuda117 cuda113同理
wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/pytorch-1.13.0-py3.7_cuda11.7_cudnn8.5.0_0.tar.bz2
wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/torchaudio-0.13.0-py37_cu117.tar.bz2
wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/torchvision-0.14.0-py37_cu117.tar.bz2

第四步

确保正在所创建的虚拟环境中（本文为pytorch3.7)

# cuda117 cuda113同理
conda install --use-local pytorch-1.13.0-py3.7_cuda11.7_cudnn8.5.0_0.tar.bz2
conda install --use-local torchvision-0.14.0-py37_cu117.tar.bz2
conda install --use-local torchaudio-0.13.0-py37_cu117.tar.bz2
## 安装成功后重复第三步第3小步，检测是否安装成功

opacus安装

# 1.1.1版本的opacus
## 指定清华源 pip install -r requirements.txt -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install opacus==1.1.1