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tensorflow常用函数 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测。如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 阅读全文
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改进了一下下： 阅读全文
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__author__ = "WSX" import cv2 as cv import numpy as np from PIL import Image import pytesseract #pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-ORC/tesseract' def recogniz... 阅读全文
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1 __author__ = "WSX" 2 import cv2 as cv 3 import numpy as np 4 # 基于拓扑结构来发现和绘制（边缘提取） 5 # cv.findContours() 发现轮廓 6 # cv.drawContours() 绘制轮廓 7 # 使用梯度 ，不需要阈值了就 8 9 def edge_demo(image): 10 ... 阅读全文
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__author__ = "WSX" import cv2 as cv import numpy as np def erode_demo(image): print(image.shape) gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.... 阅读全文
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1 __author__ = "WSX" 2 import cv2 as cv 3 import numpy as np 4 #-----------------霍夫变换--------------------- 5 #前提条件： 边缘检测完成 6 def line_detection(image): 7 gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR... 阅读全文
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1 __author__ = "WSX" 2 import cv2 as cv 3 import numpy as np 4 5 def lapalian_demo(image): #拉普拉斯算子 6 #dst = cv.Laplacian(image, cv.CV_32F) #内置函数来实现 7 #lpls = cv.convertScaleAbs(dst) ... 阅读全文
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1 __author__ = "WSX" 2 import cv2 as cv 3 import numpy as np 4 5 def lapalian_demo(image): #拉普拉斯算子 6 #dst = cv.Laplacian(image, cv.CV_32F) #内置函数来实现 7 #lpls = cv.convertScaleAbs(dst) ... 阅读全文
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1 __author__ = "WSX" 2 import cv2 as cv 3 import numpy as np 4 # 高斯金字塔 5 #金字塔 原理 ==》 高斯模糊+ 降采样 6 #金字塔 原理 ==》扩大+ 卷积 7 #降采样 取图像的 偶数行偶数裂 生成的图 8 9 def jinzita( level ,img ): 10 temp = img.... 阅读全文
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__author__ = "WSX" import cv2 as cv import numpy as np #-----------二值化（黑0和白 255）------------- #二值化的方法（全局阈值 局部阈值（自适应阈值）） # OTSU #cv.THRESH_BINARY 二值化 #cv.THRESH_BINARY_INV(黑白调换) #cv.THRES_TRUNC 截断 d... 阅读全文